为遗传排序算法提供初始解决方案答案

【问题标题】：provide an initial solution to the genetic ordering algorithm为遗传排序算法提供初始解决方案
【发布时间】：2015-09-25 18:58:20
【问题描述】：

我正在使用R 中GA 包的ga() 函数来查找最佳顺序。

我想知道如何为 ga() 函数提供初始解决方案/总体。我不想让算法尝试所有可能的组合。这就是为什么我想给出一个初步的解决方案。

这是我正在处理的一个问题的示例（这只是一个示例，非常简单）。

library(GA)

f <-function(z) sum((z-c(1:4))^2)  # best order is 1, 2, 3, 4

result <- ga(type="permutation", fitness=f,
         min=1, max=4, names=paste0("pizza",1:4), maxiter = 100, popSize = 100)

summary(result)$solution

我想给出一个初始解决方案，比如(3,2,1,4) or (4,2,1,3)，并希望算法从那时起改进。我该怎么做？

文档不是很清楚。如果这个包不能用于我的特定问题，我应该使用什么其他包（我的例子会很棒）

【问题讨论】：

标签： r optimization genetic-algorithm

【解决方案1】：

根据文档，您可以使用“建议”为算法提供解决方案矩阵。

https://cran.r-project.org/web/packages/GA/GA.pdf

否则，您可以实现自己的 GA 或通过添加您需要的方法来扩展现有的。

【讨论】：