简单的 SQLite 查询需要很长时间才能完成

Question

我有一个非常简单的查询，大约需要 4 秒才能完成：

SELECT MAX(Date), Bond_Id, Sell_Price FROM Quotes GROUP BY Bond_Id;

该表也很简单，只有大约 31K 条记录。这是架构：

创建表行情（ _id 整数主键自动增量， Bond_Id 整数非空， 日期文本不为空， Buy_Yield REAL NOT NULL， Sell_Yield REAL NOT NULL， Buy_Price REAL NOT NULL， Sell_Price REAL NOT NULL， Base_Price REAL NOT NULL， FOREIGN KEY (Bond_Id) REFERENCES Bonds(_id)); CREATE INDEX QuotesNdx ON Quotes(Bond_Id);

我研究了 SQLite 文档，并设法将查询时间从 7s 减少到 4s，这仍然是不可接受的。这几天我一直在绞尽脑汁，没有运气。我已经尝试过 ANALYZE，一些额外的复合索引，并且还尝试删除外键。什么都没有。

这里是解释输出：

0 Trace 0 0 0 解释 select max(date),bond_id,sell_price 从报价组按bond_id； 00 1 午饭 0 0 0 00 2 整数 0 6 0 00 3 整数 0 5 0 00 4 转到 0 20 0 00 5 整数 1 6 0 00 6 返回 0 0 0 00 7 IfPos 5 9 0 00 8 返回 0 0 0 00 9 AggFinal 1 1 0 最大(1) 00 10 复印 1 9 0 00 11 复制 2 10 0 00 12 复印 3 11 0 00 13 结果行 9 3 0 00 14 返回 0 0 0 00 15 空 0 2 0 00 16 空 0 3 0 00 17 空 0 4 0 00 18 空 0 1 0 00 19 返回 0 0 0 00 20 戈苏 0 15 0 00 21 转到 0 48 0 00 22 组数列 0 7 0 00 23 打开读取 0 6 0 00 24 组数列 0 2 0 00 25 打开读取 2 7 0 密钥信息（1，二进制） 00 26 倒带 2 44 13 0 00 27 午饭 2 -7 13 0 01 28 IdxRowid 2 16 0 00 29 移动锗 0 0 16 00 30 列 2 0 8 00 31 等式 7 36 8 collseq(BINARY) 10 32 移动 8 7 0 00 33 戈苏 0 7 0 00 34 IfPos 6 47 0 00 35 戈苏 0 15 0 00 36 列 0 2 17 00 37 CollSeq 0 0 0 collseq(BINARY) 00 38 AggStep 0 17 1 最大(1) 01 39 复印 7 2 0 00 40 列 0 6 3 00 41 真实亲和 3 0 0 00 42 整数 1 5 0 00 43 下一个 2 27 0 00 44 关闭 0 0 0 00 45 关闭 2 0 0 00 46 戈苏 0 7 0 00 47 暂停 0 0 0 00 48 交易 0 0 0 00 49 验证Cookie 0 9 0 00 50 表锁 0 6 0 行情 00 51 转到 0 22 0 00

有什么建议吗？

Answer 1

可以通过创建covering index 来优化此特定查询；列必须按照它们用于查找的顺序：

CREATE INDEX whatever ON Quotes(Bond_ID, Date, Sell_Price);

Answer 2

谢谢大家的回答。实际上，我的查询中的违规者是“GROUP BY”。我通过阅读 SQLite 的 SELECT (http://sqlite.org/lang_select.html) 文档中的这段特定段落，设法找到了解决方案：

“如果 SELECT 语句是带有 GROUP BY 子句的聚合查询，那么每个指定为 GROUP BY 子句一部分的表达式都会针对数据集的每一行进行评估。然后将每一行分配给一个“组”基于结果；对 GROUP BY 表达式求值结果相同的行分配给同一组。为了对行进行分组，NULL 值被认为是相等的。选择排序规则的常用规则比较文本值适用于评估 GROUP BY 子句中的表达式。GROUP BY 子句中的表达式不必是出现在结果中的表达式。GROUP BY 子句中的表达式可能不是聚合表达式。

因此，解决方案是创建一个包含 (Date, Bond_Id) 的复合索引，并将我的查询替换为：

SELECT Date, Bond_Id, Sell_Price FROM Quotes
   WHERE Bond_Id=Bonds._id
   AND Date=(SELECT MAX(Date) FROM Quotes);

现在这个查询不到 1 秒就可以完成，太棒了！

Answer 3

您的查询：

SELECT MAX(Date), Bond_Id, Sell_Price FROM Quotes GROUP BY Bond_Id;

第一： 您的查询不正确。您不应使用保留字作为字段名称。在你的情况下是一个字段“日期”

如果您在 GROUP BY 中使用任何字段，您还应该将 SELECT 中的所有其他字段与任何分组函数（MIN/MAX/COUNT/etc..）一起使用。

正确的查询应该是：

SELECT MAX(Date), Bond_Id FROM Quotes GROUP BY Bond_Id;

或

SELECT Bond_Id, MAX(Sell_Price) FROM Quotes GROUP BY Bond_Id HAVING "Date" = MAX("Date");

第二次：

您需要为 MIN/MAX/... 和 GROUP BY 中使用的每个字段创建索引