如何设置 cvxpy n-dim 变量的第一个值？答案

【问题标题】：How to set cvxpy n-dim variable first value?如何设置 cvxpy n-dim 变量的第一个值？
【发布时间】：2020-06-14 06:46:36
【问题描述】：

我是 python 的初学者，我尝试将 cvxpy 库用于我的优化项目。我尝试更改我的 n 维变量的第一个值但我得到一个 AttributeError

import cvxpy as cp
S = cp.Variable(100)
S[0].value=320000

output:AttributeError: can't set attribute

适用于一维变量

import cvxpy as cp
S = cp.Variable()
S.value=320000

提前致谢

【问题讨论】：

你想达到什么目的？修复变量？添加一个约束来做到这一点（或更丑陋：使用变量边界）。我不认为您可以触摸变量值。根据用例的不同，还有Parameters的概念。
所以 S 参数在我的研究中随着时间的推移而变化，这是我的一个约束，我把这个 S 放在一个 for 循环中并为其设置下限和上限，我最小化另一个变量也取决于 S。我想要做的是提前设置 S 变量的第一个值，如 S[0]=320000 但其他如 S[1],...S[99] 可以取任何值在优化问题中。我可以编辑变量的值，如果它像我展示的那样具有 1-dim，但是当涉及到多维变量时，它不起作用
任一使用参数（如果效果很好 -> 例如，当它在 S 中总是相同的索引时 -> 拆分为大小为 1 的参数和大小为 n-1 的 var；它还可以保护多个 dcp-规范化）或修复的约束（然后您每次都为 dcp-canonicalization 付费）。恕我直言，除了读出结果外，不要碰.value（直到你找到一些允许这样做的明确文档）。另外：不要被这样一个事实所误导，您的代码在使用单例变量时不会崩溃。要么这是一种专业化（隐藏的参数使用），要么是没有受到问题保护的东西，要么......恕我直言：不要利用它

标签： python optimization cvxpy

【解决方案1】：

“变量”对象不支持项目分配。您可以强制执行您的要求作为约束：

import cvxpy as cp
S = cp.Variable(100) # Define your variables

objective = ... # Define your objective function

constraints = [] # Create an array of constraints
constraints.append(S[0]==320000) # Make your requirement a constraint

# Add more constraints

prob = Problem(objective, constraints) # Define your optimization problem
prob.solve(verbose=True) # Solve the problem

print(S.value)

【讨论】：