有大量记录的查询优化

Question

我有几张表，每张表都有数百万条记录。其中一个表有一个潜在客户数据（带有 clicks 表中的 click_id 字段）。第二个（点击）具有 click_id 作为主键并具有 ad_id 字段（广告标签）。看起来像：

X_leads

身份证
领导ID
线索点击ID
另一个字段

X_click

click_id
ad_id
另一个字段

我需要获取包含潜在客户数量和我需要的 ad_id 标签的数据。
我有一个类似的查询：

SELECT C.ad_id AS lead_ad_id, COUNT(DISTINCT L.lead_id) AS leads
FROM X_leads AS L
INNER JOIN X_click AS C ON L.lead_click_id=C.click_id
WHERE (C.shop_id=223) AND (L.owner_id=223)
AND (L.lead_active=1) AND (L.lead_invalid=0)
AND (C.ad_id IN (11, 180, 181, ... {it can be hundred of ids}...))
GROUP BY L.lead_ad_id 今天，一个查询可以工作 10 秒或更长时间。
我尝试自己优化它，但没有任何结果。

解释结果：



如何优化此查询？
谢谢

Answer 1

使用 explain_plan 并避免全表扫描，以避免它强制索引与您在 where 条件中使用的字段。 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/index-hints.html