DataFrame多目标排序来定义帕累托边界

【问题标题】：DataFrame Multiobjective Sort to Define Pareto BoundaryDataFrame多目标排序来定义帕累托边界
【发布时间】：2019-03-30 03:14:07
【问题描述】：

Pandas 中是否内置了多目标排序算法？

我发现this 是一种 NSGA-II 算法（这是我想要的），但它需要将目标函数作为单独的文件传递。在理想情况下，我会为所有数据使用 DataFrame，在指定目标函数列（和其他必需参数）的同时在其上调用 multi_of_sort 之类的方法，然后它将返回另一个具有帕累托最优值的 DataFrame。

这似乎对 Pandas 来说应该是微不足道的，但我可能错了。

【问题讨论】：

标签： python pandas sorting optimization

【解决方案1】：

事实证明...上面引用的 pareto 包确实处理 DataFrame 输入。

import pareto
import pandas as pd

# load the data
df = pd.read_csv('data.csv')

# define the objective function column indices
# optional. default is ALL columns
of_cols = [4, 5]

# define the convergence tolerance for the OF's
# optional. default is 1e-9
eps_tols = [1, 2]

# sort
nondominated = pareto.eps_sort([list(df.itertuples(False))], of_cols, eps_tols)

# convert multi-dimension array to DataFrame
df_pareto = pd.DataFrame.from_records(nondominated, columns=list(df.columns.values))

【讨论】：