在 matplotlib 中自动定位文本框答案

【问题标题】：automatically position text box in matplotlib在 matplotlib 中自动定位文本框
【发布时间】：2019-11-30 01:33:54
【问题描述】：

有没有办法像使用 pyplot.legend() 一样告诉 pyplot.text() 一个位置？

像传奇这样的论点会很棒：

plt.legend(loc="upper left")

我正在尝试使用字母（例如“A”、“B”）标记具有不同轴的子图。我认为必须有比手动估计位置更好的方法。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python textbox matplotlib

【解决方案1】：

只需使用annotate 并指定轴坐标。例如，“左上角”将是：

plt.annotate('Something', xy=(0.05, 0.95), xycoords='axes fraction')

您还可以更花哨并指定一个恒定的偏移量：

plt.annotate('Something', xy=(0, 1), xytext=(12, -12), va='top'
             xycoords='axes fraction', textcoords='offset points')

更多解释参见例子here和更详细的例子here。

【讨论】：

如果使用这个作为图例，偏移量应该是(8, -8)。亲眼所见。

【解决方案2】：

我不确定这在我最初发布问题时是否可用，但现在可以实际使用 loc 参数。下面是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import AnchoredText

# make some data
x = np.arange(10)
y = x

# set up figure and axes
f, ax = plt.subplots(1,1)

# loc works the same as it does with figures (though best doesn't work)
# pad=5 will increase the size of padding between the border and text
# borderpad=5 will increase the distance between the border and the axes
# frameon=False will remove the box around the text

anchored_text = AnchoredText("Test", loc=2)
ax.plot(x,y)
ax.add_artist(anchored_text)

plt.show()

【讨论】：

AnchoredText 似乎无法处理loc="best"？

【解决方案3】：

这个问题已经很老了，但是根据Add loc=best kwarg to pyplot.text()，到目前为止（2019 年）还没有通用的解决方案，我使用legend() 和以下解决方法来获得简单文本框的自动放置：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpl_patches

x = np.linspace(-1,1)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, x*x)

# create a list with two empty handles (or more if needed)
handles = [mpl_patches.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="white", ec="white", 
                                 lw=0, alpha=0)] * 2

# create the corresponding number of labels (= the text you want to display)
labels = []
labels.append("pi = {0:.4g}".format(np.pi))
labels.append("root(2) = {0:.4g}".format(np.sqrt(2)))

# create the legend, supressing the blank space of the empty line symbol and the
# padding between symbol and label by setting handlelenght and handletextpad
ax.legend(handles, labels, loc='best', fontsize='small', 
          fancybox=True, framealpha=0.7, 
          handlelength=0, handletextpad=0)
plt.show()

一般的想法是创建一个带有空行符号的图例，然后删除由此产生的空白。 How to adjust the size of matplotlib legend box? 帮助我处理了图例格式。

【讨论】：