我正在尝试通过这样做来获得 SpeechResult 的置信度分数
ConfidenceResult cr = scorer.score(result);
其中result 是SpeechResult，scorer 是ConfidenceScorer。事实证明这是不允许的。除了使用Result 类型之外，还有什么我没有看到的解决方法吗？
【问题讨论】：
标签： speech-recognition sphinx4
是的，你可以这样做，虽然它有点绕道。置信度结果实际上是一个香肠（不，不是开玩笑，这就是它的名称：SphinxDocs:Sausage。虽然它也被称为单词混淆网络，但由于图表的外观，它有时被称为香肠。见图 1 . of Hakkani-Tur, et. al.。那篇论文是理解信心和语音识别的一个很好的参考，虽然它有点长，但如果你对语音方面的进一步工作感兴趣，我强烈建议阅读你可能会发现相关的部分。它描述了枢轴算法，在 Sphinx 4 中使用的类：PivotSausageMaker)。
无论如何，关键是您可以从 SpeechResult 中获取 Lattice。格是一个图，它是识别器产生的所有假设的浓缩形式。你可以把你的 lattice 给一个 SausageMaker，然后调用 SausageMaker.makeSausage()，它会给你一个 Sausage，它是一个 ConfidenceResult（注意：调用 SausageMaker.score(Result result) 只是从结果中创建一个 Lattice，然后调用它是自己的 makeSausage 方法）。不幸的是，ASR 置信度值不是很清楚，如何最好地计算、处理和理解它们是一个开放的研究课题。
另一种可能性是您可以从 SpeechResult 中获得 WordResult 中的置信度分数。
希望有帮助！
【讨论】：