这是我想出的：
正如@Michael Levy 所说，当您只听一个词时，计算机不会做太多工作。它基本上只是在音频电平达到某个值时进行监听，然后假定它必须是那个词。所以我决定我必须给它另一个听起来相反的词。现在我的目标不是花费数周时间研究语音学并找出一个完美的算法来确定听起来与我要匹配的单词相距甚远的单词，所以我决定专注于第一个字母。以下是操作顺序：
- 从 XML 文件中提取触发词以进行幻灯片播放
- 查找单词的第一个字母
- 找出与第 2 步中找到的字母发音最不一样的 3 个字母
- 找出以第 3 步中找到的三个字母开头的 4 个不同长度、音节数、尾音和第二个字母的单词
- 将步骤 4 中找到的所有 12 个单词连同触发词一起添加到选择列表中。现在有13个字。一个是我们找到的词，另外 12 个听起来一点也不像这个词。所以计算机会在触发任何事件处理程序之前确定它是正确的:)
现在要确定相反的字母，我发布了一个问题here，但在我得到任何有用的建议之前它就被关闭了）：我不知道为什么，我查看了常见问题解答，似乎我在条款中那里描述的。我决定对我的家人和朋友进行民意调查，我们的综合脑力得出了一份相反的清单。每个字母有 3 个字母，发音越远越好。
最后一步是为这些字母中的每一个找到单词。我发现每个字母四个单词，总共 104 个单词。我想要不同长度、第二个字母和结尾声音的单词，这样我就可以覆盖我所有的基础，并尽可能地“分散”计算机对目标单词的注意力。我用这个University Vocab List 想出大词，用我微不足道的英语头脑想出小于5 个字母的单词，最后我觉得我有一个很好的列表。我将其格式化为 XML，添加了解析代码，并检查了结果......好多了！几乎太好了！没有误报，发音不好的人将很难使用我的程序！我会让它变得更容易一些，也许是通过删除干扰词的数量，但总的来说我对结果非常满意，并感谢@Michael Levy 和@Kevin Junghans 的建议
代码：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<list>
<a opposite="m,q,n">abnegate,apple,argent,axe</a>
<b opposite="k,l,s">berate,barn,bored,battology</b>
<c opposite="v,r,j">chrematophobia,cremate,cease,camoflauge</c>
<d opposite="l,q,w">dyslogy,distemper,dog,dilligent</d>
<e opposite="j,n,k">exoteric,esoteric,enumerate,elongate</e>
<f opposite="g,i,t">flagitious,flatulate,fart,funeral</f>
<g opposite="f,v,z">gracile,grace,garner,guns</g>
<h opposite="q,d,x">hebetate,health,habitat,horned</h>
<i opposite="m,n,f">isomorphic,inside,iterate,ill</i>
<j opposite="c,e,x">jape,juvenescent,jove,jolly</j>
<k opposite="l,w,v">kinetosis,keratin,knack,kudos</k>
<l opposite="b,d,g">lactate,lord,limaceous,launder</l>
<m opposite="v,i,f">malaria,mere,morbid,murcid</m>
<n opposite="h,r,v">name,nemesis,noon,nuncheon</n>
<o opposite="b,n,j">orarian,opiate,opossum,oculars</o>
<p opposite="n,m,d">pharmacist,phylogeny,pelt,puny</p>
<q opposite="d,h,f">query,quack,quick,quisquous</q>
<r opposite="c,f,x">random,renitency,roinous,run</r>
<s opposite="b,y,d">sand,searing,sicarian,solemn,</s>
<t opposite="l,m,f">tart,treating,thunder,thyroid</t>
<u opposite="f,g,j">unasinous,unit,ulcer,unthinkable</u>
<v opposite="c,k,m">version,visceral,vortex,vulnerable</v>
<w opposite="d,k,n">wand,weasiness,whimsical,wolf</w>
<x opposite="m,l,p">xanthopsia,xanthax,xylophone,xray</x>
<y opposite="s,j,d">yellow,york,yuck,ylem</y>
<z opposite="m,n,g">zamboni,zip,zoology,zugzwang </z>
</list>
解析代码：
private Dictionary<string, List<string>> opposites;
private Dictionary<string, List<string>> words = new Dictionary<string, List<string>>();
private void StartSpeechRecognition(Media_Slide slide)
{
if (opposites == null)
{
opposites = new Dictionary<string, List<string>>();
System.Xml.XmlDocument doc = new System.Xml.XmlDocument();
string file = System.IO.Path.GetDirectoryName(Assembly.GetAssembly(typeof(MainWindow)).CodeBase).Remove(0, 6) + "\\buzzlist.xml";
doc.Load(file);
foreach (System.Xml.XmlNode node in doc.ChildNodes[1].ChildNodes)
{
opposites.Add(node.Name, new List<string>(node.Attributes[0].InnerText.Split(',')));
words.Add(node.Name, new List<string>(node.InnerText.Split(',')));
}
}
speechSlide = slide;
rec = new SpeechRecognitionEngine();
rec.SpeechRecognized += rec_SpeechRecognized;
rec.SetInputToDefaultAudioDevice();
try
{
rec.LoadGrammar(GetGrammar());
rec.RecognizeAsync(RecognizeMode.Multiple);
}
catch
{
}
}
校验码：
void rec_SpeechRecognized(object sender, SpeechRecognizedEventArgs e)
{
if (e.Result.Text == speechSlide.Scenes[speechSlide.currentslide].speechCue)
{
rec.UnloadAllGrammars();
ScreenSettings.NextSlide(speechSlide);
try
{
rec.LoadGrammar(GetGrammar());
}
catch
{
rec.RecognizeAsyncCancel();
}
}
}