OpenEars 中的静态和动态语言模型有什么区别？ [关闭]

Question

我一直在尝试使用 OpenEars 创建游戏。我正在使用动态语言模型方法。但性能并没有达到标准。认可度非常低。使用静态语言模型有什么优势吗？还有其他提高语音识别的方法吗？？？

Answer 1

OpenEars 开发人员在这里。有一些事情可能会导致低于标准的认可。以下是真正重要的：

• 使用模拟器而不是真实设备测试识别
• 在您的语言模型中有拼写错误的单词（这是一个很大的问题 这会导致大量报告的问题——如果 单词拼写错误，如何找到正确的发音或 导出并输入语音词典？不可能，然后 正确的发音得到假阴性）
• 您的语言模型中有多余的标点符号。通过查看 .arpa 文件内容和 .dic 文件内容并查看每个条目是否相互匹配来检查这一点。
• 具有与训练声学模型所使用的美国口音非常不同的母语口音，或者具有非母语口音（这不公平，但这是现实）
• 语言模型主要由非英语单词组成，例如非英语姓氏、非英语街道名称或故意拼错的乐队/初创公司名称，因为所有发音最终都会被估计。

但静态语言模型与动态语言模型从来都不是准确度的重要考虑因素。如果您想与我进一步解决此问题，我建议您访问 OpenEars 支持论坛，我很乐意为您提供帮助，因为 Stack Overflow 不适用于持续的来回故障排除过程，而这可能就是其中之一。