Networkx：如何绘制彩色边缘？答案

【问题标题】：Networkx: how to draw coloured edges?Networkx：如何绘制彩色边缘？
【发布时间】：2013-05-14 21:12:01
【问题描述】：

我使用以下代码构建了一个图表：

G = networkx.Graph()
G.add_edges_from([list(e) for e in P + Q + R])    
colors = "bgrcmyk"
color_map = [colors[i] for i in range(n/2)]

# add colors
for i in range(len(P)):
    edge = list(P[i])
    G[edge[0]][edge[1]]['edge_color'] = color_map[i]

for i in range(len(P)):
    edge = list(Q[perms[0][i]])
    G[edge[0]][edge[1]]["color"] = color_map[perms[0][i]]

for i in range(len(P)):
    edge = list(R[perms[1][i]])
    G[edge[0]][edge[1]]["color"] = color_map[perms[1][i]]

然后我使用：

networkx.draw(G)
matplotlib.pyplot.show()

它显示得很好，除了所有边缘都用黑色而不是我在上面的 sn-p 中尝试分配的颜色。有什么想法吗？

【问题讨论】：

嘿！我想我正在尝试做与您所做的类似的事情。你的目标是用不同的颜色给边缘上色，对吧？我也想这样做。您的 P、Q 和 R 对应的是什么？谢谢！
P、Q 和 R 是 {1,2, ...,n} 的分区，分成大小为 2 的部分。您可以在此处找到有关我尝试执行的操作的更多详细信息：@987654321 @

标签： python networkx

【解决方案1】：

您可以在不循环绘制边缘的情况下做到这一点。对于较大的图形，它会更快。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()
# example graph 
for color in "bgrcmyk":
    G.add_edge('s'+color,'t'+color, color=color)

# edge_color_attr = nx.get_edge_attributes(G,'color')
# edges = edge_color_attr.keys()
# colors = edge_color_attr.values()
edges,colors = zip(*nx.get_edge_attributes(G,'color').items())
nx.draw(G,edgelist=edges,edge_color=colors,width=10)
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

嗯，终于找到我需要做的了。颜色显然需要分开，网络需要用draw_networkx 绘制。所以上面三个for循环要换成：

pos=networkx.spring_layout(G)
for i in range(len(P)):
    networkx.draw_networkx_edges(G,pos,
                edgelist=[list(P[i]), list(Q[perms[0][i]]), list(R[perms[1][i]])],edge_color=color_map[i], width="8")

【讨论】：

【解决方案3】：

文档字符串显示：

edge_color : 颜色字符串，或浮点数组边缘颜色。可以是单一颜色格式字符串（默认='r'），或与 edgelist 长度相同的颜色序列。如果指定了数值，它们将被映射到颜色使用 edge_cmap 和 edge_vmin,edge_vmax 参数。

【讨论】：