所以我正在阅读 Hadoop：权威指南。 page 中的一句话让我感到困惑。所以我创建了一个描述每个句子的图像。
这句话说，
在联合下，每个namenode管理一个命名空间卷（黑色方块表示命名空间卷），它由命名空间的元数据和一个块池（由深灰色矩形描绘）包含命名空间中文件的所有块。 Namespace 卷是相互独立的（在图像中它们对每个名称节点都是独立的，不共享），这意味着 namenode 不会相互通信，而且一个 namenode 的故障不会影响由其他名称节点管理的名称空间的可用性。 块池存储未分区（因此在映像中的所有节点之间共享），因此 datanodes 向集群中的每个 namenode 注册（再次与所有 namenode 共享）和存储来自多个块池的块（我的问题是我们怎么会有多个块池？整段不是总结了所有名称节点都有元数据指向到每个块，因此共享一个块池？）。
我真是一头雾水！
【问题讨论】：
您对“块池”矩形的表述不准确，它应为“块池”。
我认为值得看看另一种表示：
所以基本上每个块池都是相互独立管理的，每个块池都是属于单个命名空间的一组块。 Namenodes 不相互通信，这是有道理的。
从我读到的内容背后的原因是，这允许命名空间为新块生成块 ID，而无需与其他命名空间协调。一个namenode的故障不会阻止datanode为集群中的其他namenode提供服务。
【讨论】：
为了更清楚 - 如果上图中的 NameNode NN-n 出现故障，Pool-n 也将不可用。因此，在恢复 Namenone NN-n 之前，Pool-n 中维护的数据节点块将无法访问。否则会发生
【讨论】：
我发现这很有帮助，它来自书籍 hadoop-operations：
乍一看，联邦似乎与简单地拥有多个
谨慎的集群，保存客户端插件以将它们视为单个逻辑命名空间。
然而，主要的区别因素之一是联邦中的每个数据节点
cluster 为每个 namenode 存储块。当每个namenode被格式化时，它会生成
一个块池，其中存储与该名称节点关联的块数据。每个数据节点，
反过来，为多个块池存储数据，并与每个名称节点进行通信。
当namenode从datanode接收到心跳时，它会了解总数
其他块池消耗的datanode上的空间，以及非HDFS数据。这
让所有数据节点参与所有块池而不是简单地参与的基本原理
拥有谨慎的集群是这样可以更好地利用数据节点容量。
相反，如果我们有一组单独的数据节点完全用于大量使用
名称节点 A，名称节点 B 的数据节点将未被充分利用，而名称节点 A
数据节点努力跟上负载。
【讨论】：