在 AWS SageMaker 中部署自定义模型时需要帮助

Question

我们正在尝试将自定义优化器模型部署到 SageMaker 中。我们的模型由分布在 repo 中的许多 .py 文件和一些外部 lib 依赖项（如 ortools）组成。输入的 CSV 文件可以放入 S3 存储桶中。我们模型的输出是一个基于输入 CSV 文件的 pickle 文件（每次运行作业时这些文件都会有所不同）。

我们宁愿不使用 ECR，但如果没有其他选择，那么我们可以点击下面的链接来实现我们的目标吗？此 sagemaker 端点应从 stepfunction 调用。

https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/your-algorithms-inference-code.html

Answer 1

我建议您查看示例 here 以进行 BYOC 部署。 需要更多信息，特别是关于框架和模型的更多信息才能进一步提出建议。