【发布时间】：2010-10-28 14:48:37
【问题描述】：
我目前在 Java 和 C++ 应用程序之间为 IPC 使用共享内存，但正在寻找更方便的替代方案。
有人可以推荐一种性能和速度相同的更好方法吗？
谢谢！
【问题讨论】：
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我更新了描述因为“不清晰”的分数，希望现在更清楚了。
标签： java c++ linux ipc shared-memory
【发布时间】：2010-10-28 14:48:37
【问题描述】：
这取决于您计划如何让应用交互。在 POSIX 环境中，您拥有管道、共享内存、套接字、信号量和消息队列。请参阅此问题：Comparing unix linux IPC 了解更多信息。
您的流程（即客户端/服务器、生产者-消费者等）的交互模型是什么？
根据个人经验，我建议您最好的选择是管道（因为它们只是用于读取和写入字节的文件）或套接字（因为两种语言都支持它们）。
【讨论】：
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主要消费者和几个愚蠢（但高效）的生产者。
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与共享内存相比，管道或套接字有多快？
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@SyRenity ，非常快。取决于您锁定多少以及您真正使用的锁定。另外+1，命名管道很酷。
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最后一个问题 - 什么更快？ :) 命名管道或套接字？
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我会在你的平台上做一个基准测试。性能会因内核实现而异。
正如 mikelong 所说，这在很大程度上取决于您在做什么。 AFAIK，没有一个 IPC 方法具有本机 Java 绑定，因此您可能必须使用 JNI 并自己进行绑定，因此所有不同的方法大致同样困难。如果你正在做消息传递，我强烈建议使用消息队列。它们非常易于使用（一旦您拥有绑定），并且具有良好的性能。如果您需要“共享”某些资源，那么您可能希望坚持使用共享内存。
听起来您有某种客户端/服务器的东西，我会说使用消息队列、unix 域套接字或命名管道。它们都涉及在内核中复制数据，因此它们不如共享内存快，但它们仍然非常快。如果您有类似消息的数据（单个小数据包），请使用消息队列。这可能是最干净的解决方案。如果您有更多的数据流，请使用管道或套接字。套接字的优点是您可以在以后轻松地使其成为网络透明（如 X11），但它们比管道更难使用。性能可能非常相似。
【讨论】：
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只希望移动一些二进制数据 - 但要尽可能快。
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我实际上正在使用 JNA 进行 IPC，它工作正常 - 但同样，共享内存的一般不便（剩余的段等）是一个杀手。
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Java 是否支持 Unix 域套接字？您可能需要一个附加库。如果您的数据由一些固定结构组成，请使用消息队列。它们快速且易于使用。如果数据更具可变性和流式，则使用命名管道。
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命名管道与共享内存的速度是否相同或非常接近？
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命名管道 (fifos) 将比共享内存慢，但这并不意味着它们不在您的应用程序可容忍的范围内。由于您有多个作家和一个读者，您现在可能正在做很多锁定。如果您的数据小于 PIPE_BUF（通常约为 4k），那么来自各种进程的写入将是原子的并由操作系统管理，以便从您的 pgms 中消除复杂性。或者，您可以让每个编写器使用自己的 FIFO，并使用 select() 之类的东西多路复用您的阅读器。
虽然可能不是最有效的，Java 只支持开箱即用的套接字（我记得最好的）。它们非常灵活，只是可能不如其他选项快。正如 Zifre 提到的，它为您提供了网络透明性以及语言/绑定透明性的机会；因为现在几乎每种语言都支持开箱即用的套接字库。
虽然我将效率抛到了窗外，但如果您希望将其提升到一个新的水平，您可以将其包装在某种 Web 服务中。在消费者上使用嵌入式 Web 服务器，让生产者向其提交数据。
【讨论】：
【讨论】：
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CORBA 在这种情况下 IMO 将是矫枉过正。很容易忘记设置 ORB、学习 CORBA、IDL 等需要做多少工作。对于只想在同一台机器上传递一些数据的人来说，这是一个令人生畏的前景，其中大部分是非结构化的，有点像 PITA在 CORBA 中。
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@Duck 根据我的经验，学习如何使用 CORBA 比手动正确地进行跨语言/平台通信更容易。仅仅为了让所有的编组/解组正确可能是一场噩梦。更不用说开箱即用的所有优质服务（命名、事件......）。
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你是认真的吗？？眼镜蛇？在2012年？我确信这是一项不错的技术，它已死的事实令人遗憾和悲伤，但它仍然死了。
我目前在 Java 和 C++ 应用程序之间为 IPC 使用共享内存， 但正在寻找更方便的选择。
有人可以建议更好的方法，但性能速度相同吗？
对于简单的共享内存，您甚至不需要特殊的库：
class Main {
private static class CustomThread extends Thread {
public int x = 0;
public void run() {
x = 5;
}
}
public static void main(String[] args) {
CustomThread t = new CustomThread();
t.start();
System.out.println(t.x);
System.out.println(t.x);
}
}
局部变量 x 可以在线程外和线程内访问，允许您使用它来将信息传入和传出线程。
【讨论】：