GKE中各种pod需求的Kubernetes节点容量规划

Question

我正在尝试使用 Kubernetes 和 google 容器引擎部署 Web 应用程序。 我的应用程序需要不同类型的机器。 据我了解，在 GKE 中，我只能在每个集群中拥有单一类型（实例模板）的机器，并且由于我需要将机器类型与最大要求匹配，因此在单个集群中混合不同的 Pod 会减少资源或金钱的浪费。

假设数据库需要 8 个 CPU 和 100GB 内存，而应用服务器需要 2 个 CPU 和 4GB 内存。 我必须在集群中至少有 8 个 cpu / 100GB 机器才能安排数据库 pod。 Kubernetes 会在每台机器上调度 4 个应用程序 pod，这会浪费机器 84GB 的内存。

正确吗？如果是，我该如何解决这个问题？我是否需要针对不同的需求运行单独的集群？在不同集群之间连接服务似乎也不是小事。

Answer 1

据我了解，在 GKE 中，我只能在每个集群中拥有单一类型（实例模板）的机器......我是否需要针对不同的需求运行单独的集群？

是的，目前是这样。我们正在努力放宽此限制，但同时您可以copy the instance template 创建另一组不同大小的节点。

Answer 2

Google 似乎正在解决这个问题：

添加了节点池支持以启用异构集群（alpha）。

这是来自最近的release notes of the gcloud sdk。