我是 GCP 的新手，想知道如何安排包含 3 台 GPU 机器的 GKE 集群节点池。 我发现这些机器的运营成本非常高，所以我正在寻找一种解决方案，可以每天晚上自动关闭所有这些机器/池并每天早上打开它们，因为这是一个开发项目。
【问题讨论】：
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一个可能的解决方案是创建两个节点池：
-<default-node-pool> for kube-system pods
-<gpu-node-pool>
只有一个节点池不起作用的原因是因为节点池不会缩减到 0，不知何故 kube-sytem pod 需要存在于某个地方。
您可以使用node taint 的概念来使用此标志创建您的 gpu 节点池
--node-taints cost=high:NoSchedule
然后你可以像下面这样对 pod 应用 toleration
tolerations:
- key: cost
operator: Equal
value: high
effect: NoSchedule
通过这种方式，您可以确保您的 kube-system pod 没有被安排在 GPU 节点上。不管怎样，都会有一些 kube-system pod 会在节点池上运行，因为它们可以容忍一切。
开启自动扩缩器，如果是node is not needed，gpu 节点池应缩减为 0，同时保持默认节点池为 kube-system pod 活动。
【讨论】：