【发布时间】：2018-12-05 14:54:39
【问题描述】：
我在 Ubuntu Server 18.04 上使用 pip3 安装了 tensorflow，运行我的脚本时显示
使用 TensorFlow 后端。 2018-12-03 09:26:03.005585: F tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:37] TensorFlow 库被编译为使用 SSE4.1 指令，但这些不是 在您的机器上可用。中止（核心转储）
cat /proc/cpuinfo 给我：
处理器：0 vendor_id：AuthenticAMD cpu 系列： 16 型号：5 型号名称：AMD Athlon(tm) II X4 635 处理器步进：2 个微码：0x10000db cpu MHz
：800.000 缓存大小：512 KB 物理 id：0 个兄弟姐妹
: 4 核心 id: 0 cpu 核心: 4 apicid: 0 初始 apicid：0 fpu：是 fpu_exception：是 cpuid 级别：5 wp：是标志：fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht 系统调用 nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm 3dnowext 3dnow constant_tsc rep_good nopl nonstop_tsc cpuid extd_apicid pni 监视器 cx16 popcnt lahf_lm cmp_legacy svm extapic cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw ibs skinit wdt hw_pstate vmmcall npt lbrv svm_lock nrip_save 错误：tlb_mmatch fxsave_leak sysret_ss_attrs null_seg spectre_v1 spectre_v2 bogomips： 5800.53 TLB 大小：1024 个 4K 页 clflush 大小：64 cache_alignment：64 地址大小：48 位物理，48 位 虚拟电源管理：ts ttp tm stc 100mhzsteps hwpstate
我一直在尝试使用 bazel 从源代码构建 tensorflow，但这给了我
错误：/home/xxx/tensorflow/tensorflow/core/BUILD:256:1：每个规则 类型 proto_library 隐式依赖于目标 '@com_google_protobuf//:protoc'，但是找不到这个目标 因为：没有这样的包'@com_google_protobuf//'：本机 http_archive 规则已弃用。 load("@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl", "http_archive") 用于替换。利用 --incompatible_remove_native_http_archive=false 暂时继续使用本机规则。错误：目标分析 '//tensorflow/core:example_java_proto' 失败；构建中止：分析 失败的信息：经过的时间：244.392 秒信息：0 个进程。失败：构建 未成功完成（加载 467 个包，9450 个目标 已配置）失败：构建未成功完成（467 个包 已加载，已配置 9450 个目标） 获取@aws；取 30s 获取@boringssl；取 20 多岁 获取@org_sqlite；取4s 获取@com_google_protobuf；获取
有人对我有什么建议吗？
【问题讨论】：
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您使用的是什么版本的 Bazel？对于 TensorFlow v1.12，我必须使用 Bazel 0.18.1，因为由于 TensorFlow 中不推荐使用 Bazel 指令，Bazel 0.19 将无法工作（因此我认为更高版本也无法工作）。
标签： tensorflow