AWS ubuntu 服务器上的 MySQL 在服务器上的 CPU 使用率很高

Question

MySQL 显示出非常高的 CPU 使用率。有时超过 200%。 我的查询登录速度很慢。并且慢查询时间设置为1s。 没有任何慢查询。 我正在使用代码点火器 PHP。

我的 my.cnf 文件：

[mysqld]
innodb_io_capacity=2000
innodb_read_io_threads=32
innodb_write_io_threads=32
innodb_log_buffer_size=250M
innodb_thread_concurrency=0
innodb_buffer_pool_size=1000M
user        = mysql
pid-file    = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket      = /var/run/mysqld/mysqld.sock
port        = 3306
basedir     = /usr
datadir     = /var/lib/mysql
tmpdir      = /tmp
lc-messages-dir = /usr/share/mysql
skip-external-locking
##
# Instead of skip-networking the default is now to listen only on
# localhost which is more compatible and is not less secure.
#bind-address       = 127.0.0.1
#
# * Fine Tuning
#
innodb_buffer_pool_size = 12G
key_buffer_size     = 1G
max_allowed_packet  = 256M
thread_stack        = 192K
thread_cache_size       = 100
# This replaces the startup script and checks MyISAM tables if needed
# the first time they are touched
myisam-recover-options  = BACKUP
max_connections        = 300


#innodb_buffer_pool_instances=8
#innodb_read_io_threads=8
#innodb_write_io_threads=8

#open_files_limit = 1024
#table_open_cache = 400
server_id           = 2
bind-address        = 0.0.0.0
log_bin             = /var/log/mysql/mysql-bin.log
log_bin_index       = /var/log/mysql/mysql-bin.log.index
relay_log           = /var/log/mysql/mysql-relay-bin
relay_log_index     = /var/log/mysql/mysql-relay-bin.index
expire_logs_days    = 10
max_binlog_size     = 100M
log_slave_updates   = 1
auto-increment-increment = 2
auto-increment-offset = 2
replicate-ignore-db=phpmyadmin
replicate-ignore-db=mysql
skip-name-resolve
#table_cache            = 64
#thread_concurrency     = 10
#
# * Query Cache Configuration
#
query_cache_limit=0
query_cache_size=0

sort_buffer_size = 2M
join_buffer_size = 128K
read_buffer_size = 128K
read_rnd_buffer_size=256K

我可以做些什么来减少 CPU 使用率？ 有什么方法可以找到导致 CPU 使用率高的查询 o

Answer 1

没有慢查询

没有慢查询，或者日志中没有显示慢查询？我认为您的第一个呼叫将是检查查询日志记录是否按预期工作。这可以使用任意锁轻松完成，而不会增加系统的额外负载。

假设确实没有超过 1 秒的查询，那么负载会来自许多耗时不到 1 秒的查询。您需要将它们全部捕获，以识别和优先考虑您的调整工作。但您可以从启用查询缓存开始（由于某种原因您已禁用）。