CUDA ptxas 的 --abi-compile=yes 选项有什么作用（需要寄存器）？答案

【问题标题】：What does the --abi-compile=yes option of CUDA ptxas do (which costs registers)?CUDA ptxas 的 --abi-compile=yes 选项有什么作用（需要寄存器）？
【发布时间】：2016-06-11 20:45:25
【问题描述】：

NVIDIA CUDA 的 PTX 优化汇编器 ptxas 具有以下选项：

--abi-compile <yes|no>                              (-abi)                      
        Enable/Disable the compiling of functions using ABI.
        Default value:  'yes'.

那是什么 ABI？当你禁用它时会发生什么？似乎导致使用的寄存器更少，嗯...

_{（受this GTC 2011 presentation 启发的关于寄存器溢出的问题。）}

【问题讨论】：

标签： cuda gpgpu abi ptxas

【解决方案1】：

应用程序二进制接口描述了如何调用函数如何与库接口等。它允许例如有一个函数调用堆栈，例如可以从内核、链接库调用内核。所有这些功能都需要一些寄存器（管理堆栈帧）。 ABI 是现代软件工作的原因，程序员通常不能选择退出它们。

您仍然可以关闭 abi（并保存一些寄存器），但请记住，将外部函数链接为 printf() 将不再起作用。

Here 是关于ABI 和 ptxas 的官方 CUDA 文档的链接。它会回答你所有的问题。

【讨论】：

这似乎是在讨论 PTX 代码的差异，而不是它的编译方式。
添加了一些关于 abi 的详细信息及其在寄存器方面的成本。希望这会有所帮助。 cuda工具链中关于abi实际实现的资源很少。
所以本质上是 +2 个寄存器（每个函数？）来维护一个堆栈帧？
我不确定 ABI 使用的寄存器的确切数量。编译和分析一堆基本示例并查看生成的 ptxas 将非常有指导意义（如果您愿意，我们可以尝试一起做）。无论如何，注册并且在最新设备中不再是问题，所以 abi 将是唯一的选择（-abi=no think 已被弃用）。
举几个超越设备端的例子printf()：几乎所有的C++特性都需要ABI，单独编译和链接需要ABI，回调（例如CUFFT）需要ABI。 ABI 限制寄存器的使用，例如定义为用于函数参数传递的寄存器，因此在某些情况下构建堆栈帧所需的寄存器可能超过两个。意见：NVIDIA 应该在引入 ABI（我认为是 CUDA 3.0）后不久就删除该编译器标志，因为关闭 ABI 以保存一些寄存器是一种黑客行为。