如何为 Windows 的 pyculib 添加正确的分发渠道？答案

【问题标题】：How to add correct distribution channel for pyculib for windows?如何为 Windows 的 pyculib 添加正确的分发渠道？
【发布时间】：2020-02-02 10:25:57
【问题描述】：

我正在尝试通过 conda 包分发安装 Nvidia 的 GPU python 包，但遇到以下错误：

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from
current channels:

  - pyculib

Current channels:

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch

CuPy 和 pyculib 包的正确分发渠道是什么？

【问题讨论】：

标签： python conda miniconda cupy

【解决方案1】：

pyculib 被收集在free 频道中。但是free 频道在conda 4.7 中被删除。

Quote from Why We Removed the “Free” Channel in Conda 4.7

我们在 Conda 4.7 中所做的更改之一是从默认通道配置中删除了一个名为“免费”的软件集合。 “免费”频道是我们在为 Anaconda 发行版 5.0 版本所做的配方/编译器切换之前收集的软件包。

解决方法：重新启用free频道。

全局启用free频道。

conda config --set restore_free_channel true
conda install pyculib

仅为当前活动环境启用free频道。

conda config --set restore_free_channel true --env
conda install pyculib

临时在单个命令中使用free 频道。

CONDA_RESTORE_FREE_CHANNEL=1 conda install pyculib

【讨论】：

【解决方案2】：

Numba 频道

另一种选择是从 numba 频道（毕竟他们是维护组织）：

conda install -n my_env -c numba pyculib

这样做的轻微优势是 Numba 将 pyculib 维护到 NumPy 1.15，而 anaconda 频道上的版本最多可以在 NumPy 1.13 上运行。

至于 CuPy，它可以直接在 anaconda 频道上使用，并且由于它是积极维护的（与 pyculib 不同），您不需要 free 频道来访问它。

【讨论】：

老蟒蛇的好解决方案。但是，如果你是 Py3.8，你会得到一个错误。
@not2qubit 但 Python 3.8 在 free 频道弃用后推出，因此它甚至不应该成为问题。此外，如果在 Python 3.8 中工作，则应该switch to CuPy as the maintainers recommend。这里的答案实际上更多是用于运行遗留代码。