制作一个用于编译 Tensorflow 二进制文件的 Dockerfile：SSE4.1、SSE4.2 和 AVX 指令答案

【问题标题】：Make a Dockerfile that compiles a Tensorflow binary to use: SSE4.1, SSE4.2 and AVX instructions制作一个用于编译 Tensorflow 二进制文件的 Dockerfile：SSE4.1、SSE4.2 和 AVX 指令
【发布时间】：2018-07-08 08:49:25
【问题描述】：

那么，docker 的优势之一就是可以轻松地部署一个环境来测试软件，对吧？谁能告诉我如何编译一个 Tensorflow 二进制文件以使用：SSE4.1，SSE4.2 on a docker file？任何人都可以指出我这样做的 docker 文件吗？如果有可能吗？

总结，两个问题：

是否可以有一个 docker 文件来编译 Tensorflow 二进制文件以使用：SSE4.1、SSE4.2（和 GPU，我只找到了其中一个）
您能告诉我在哪里可以找到执行此操作的 docker 文件或好的教程吗？

“这个问题的目的是避免出现以下情况：主机设置工作但 docker 设置不起作用，因为 Tensorflow 没有以特定方式编译。” 就像下图。

【问题讨论】：

你知道这个dockerfile吗？
@Patwie 是的，谢谢。但是那个 dockerfile 对我不起作用，当我构建图像时它会抛出错误。它对你有用吗？
@Patwie 它说 BAZEL_VERSION 太旧了，我改变了它，然后它开始抛出更多错误。所以我发现自己在调试一个 dockerfile，这与 dockerfile 的主要思想背道而驰。出于这个原因，我开始怀疑是否有可能这样做，也许以某种方式编译 Tensorflow 取决于主机，即使它是在 dockerfile 中完成的。我自己解释了吗？

标签： docker tensorflow cpu sse4

【解决方案1】：

可以用作起点的此类 Dockerfile 的工作示例是：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/docker（有关详细信息，请参阅README.md）。

更准确地说，它是一组参数化的 Docker 文件，构建以parameterized_docker_build.sh 开始。一个在 Docker 中成功编译 TensorFlow 的命令示例是：

export TF_DOCKER_BUILD_IS_DEVEL=YES
export TF_DOCKER_BUILD_TYPE=CPU
export TF_DOCKER_BUILD_PYTHON_VERSION=PYTHON3
export TF_DOCKER_BUILD_DEVEL_BRANCH=master
tensorflow/tools/docker/parameterized_docker_build.sh

为了使用自定义标志构建 TensorFlow，请使用 TF_DOCKER_BUILD_IS_DEVEL=YES 作为非开发 Docker 文件，只需从服务器下载预编译的 Docker 二进制文件。

TensorFlow 团队最近刚开始build development Docker images with AVX。

上证所see this question。您可以在 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/docker/Dockerfile.devel 的本地副本中修改 bazel 命令行。

PS。对于使用自定义选项的非开发 TensorFlow 构建，您可以查看 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/ci_build。

【讨论】：

这个链接有我想要的一切：github.com/mind/wheels