一系列 numpy 数组元素的格式化字符串答案

【问题标题】：formatted string of series of numpy array elements一系列 numpy 数组元素的格式化字符串
【发布时间】：2012-10-05 19:53:12
【问题描述】：

这对我来说似乎微不足道，但我仍然缺少一种有效且“干净”的方法来将一系列属于 numpy 数组的元素（如aa[:,:]）插入到要打印/写入的格式化字符串中。事实上，扩展的逐元素规范语法如下：

formattedline= '%10.6f  %10.6f  %10.6f' % (aa[ii,0], aa[ii,1], aa[ii,2]) 
file1.write(formattedline+'\n')

正在工作。

但我没有找到任何其他更短的解决方案，因为：

formattedline= '%10.6f  %10.6f  %10.6f' % (float(aa[ii,:]))
file1.write(formattedline+'\n')

当然给出：TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

或：

formattedline= '%10.6f  %10.6f  %10.6f' % (aa[ii,:]) 
file1.write(formattedline+'\n')

给出：TypeError: float argument required, not numpy.ndarray。我尝试过使用迭代器，但没有成功。

当然，当要打印多个元素时，这很有趣。

那么：我如何将 numpy 数组和字符串格式的迭代结合起来？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将其转换为元组：

formattedline = '%10.6f  %10.6f  %10.6f' % ( tuple(aa[ii,:]) )

在更一般的情况下，您可以使用join：

formattedline = ' '.join('%10.6f'%F for F in aa[ii,:] )

【讨论】：

这很好而且工作！ :) ...所以第二个解决方案实际上是迭代numpy数组，非常好。
...但是，添加一个字符串：formattedline= ' %4s %10.6f %10.6f %10.6f' % (string1, (tuple(aa[ii,:]))) 给出了TypeError: float argument required, not tuple，我不明白为什么
@gluuke 你需要添加它们：(string1,)+tuple(aa[ii,:]).

【解决方案2】：

如果要将整个数组写入文件，请使用 np.savetxt：

np.savetxt(file1, aa, fmt = '%10.6f')

fmt 参数可以是单一格式，也可以是一系列格式，也可以是多格式字符串，如

'%10.6f  %5.6f  %d'

【讨论】：

...谢谢！但是如果我没有同时保存整个数组呢？ ...那么，如果我要添加与一些文本相结合的数组切片？
那么我认为@hayden 的建议是最好的。在后台，np.savetxt 调用 fh.write(asbytes(format % tuple(row) + newline))。（在 Python2 中，asbytes = str。）