【发布时间】:2021-03-31 03:57:16
【问题描述】:
我最近使用带有 C++17 的 constexpr 函数编写了一个编译时光线追踪器。完整源代码可见here。这个问题的相关代码如下所示:
constexpr auto image = []() {
StaticImage<image_width, image_height> image;
Camera camera{Pointf{0.0f, 0.0f, 500.0f},
Vectorf{0.0f},
Vectorf{0.0f, 1.0f, 0.0f},
500.0f};
std::array<Shapes, 1> shapes_list{Sphere{Pointf{0.0f}, 150.0f}};
std::array<Materials, 1> materials_list{DefaultMaterial{}};
ShapeContainer<decltype(shapes_list)> shapes{std::move(shapes_list)};
MaterialContainer<decltype(materials_list)> materials{
std::move(materials_list)};
SphereScene scene;
scene.set_camera(camera);
Renderer::render(scene, image, shapes, materials);
return image;
}();
此处显示的每个类(StaticImage、Camera、Shapes、Materials、ShapeContainer、MaterialContainer 和 SphereScene)完全由 constexpr 函数组成。 Renderer::render 也是 constexpr,负责遍历图像中的每个像素,将光线射入场景,并设置相应的颜色。
使用此当前设置和 512x512 的映像,在发布模式下使用 MSVC 16.9.2,编译器大约需要 35 分钟才能完成生成映像。在此过程中,它的内存使用率上升到最终使用近 64GB RAM 的程度。
所以,我的问题是:为什么编译时间和内存使用率这么高?
我的理论是编译时间的部分原因是调用堆栈的复杂性(即大量模板、CRTP 和深度),所以我尝试通过删除几个模板来简化调用堆栈( Vector 类不再模板化)并设法将编译时间减少到 32 分钟,内存使用量减少到 61GB。更好,但仍然很高。问题是我不太明白为什么它这么慢。我明白评估所有constexpr 函数是一个非常复杂的过程(因为编译器必须检查UB、类型推断等),但我没想到它会这么慢。我也对高内存使用感到困惑。图像数组本身使用的内存不超过 4MB (512 * 512 * 3 * sizeof(float)),那么额外的内存从何而来?
【问题讨论】:
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您的问题是关于特定编译器的。您应该为您询问的编译器添加标签。
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您在
MaterialContainer<decltype(materials_list)>中将图像本身(像素值)作为模板参数传递,我说得对吗?如果是这样,那么您不应该这样做,因为模板参数应该非常小,这可能是问题的原因。如果你想传递数据,那么可能从 C++20 甚至 C++17 开始,你可以创建结构并将结构的值作为函数的参数传递。这种结构也可以是 constexpr。例如std::array<>可以很容易地在 constexpr 函数中使用。但绝对应该将数据作为函数参数传递。 -
@Arty 同意。它可能正在记忆所有模板化的实例。
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您正在将编译器变成图形处理器并期望它具有高性能?我认为你在滥用编译器。无论如何,我怀疑原因与大量模板实例有关。
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@FrançoisAndrieux 我以 MSVC 为例,因为它是我可以访问的唯一编译器,但问题本身更笼统。
标签: c++ c++17 constexpr raytracing