Python：读取 12 位打包二进制图像答案

【问题标题】：Python: reading 12 bit packed binary imagePython：读取 12 位打包二进制图像
【发布时间】：2016-10-14 08:18:01
【问题描述】：

我有一张来自 GigE 相机的 12 位打包图像。它是一个 little-endian 文件，每 3 个字节包含 2 个 12 位像素。我正在尝试使用 python 读取此图像，并尝试了以下操作：

import bitstring
import numpy

with open('12bitpacked1.bin', 'rb') as f:
    data = f.read()
ii=numpy.zeros(2*len(data)/3)
ic = 0

for oo in range(0,len(data)/3):
    aa = bitstring.Bits(bytes=data[oo:oo+3], length=24)
    ii[ic],ii[ic+1] = aa.unpack('uint:12,uint:12')
    ic=ic+2

b = numpy.reshape(ii,(484,644))

简而言之：我读取 3 个字节，将它们转换为位，然后将它们解压缩为两个 12 位整数。

然而，结果与应有的结果大不相同。看起来图像被分成四部分，每个部分都扩大到完整的图像大小，然后重叠。

我在这里做错了什么？

更新：这里是测试文件：

12-bit packed

12-bit normal

它们不会完全相同，但应该显示相同的图像。 12 位法线具有 12 位像素为 uint16。

with open('12bit1.bin', 'rb') as f:
    a = numpy.fromfile(f, dtype=numpy.uint16)

b = numpy.reshape(a,(484,644))

【问题讨论】：

听起来图像是交错的，如果将4个象限合并为1个象限是否正确？见en.wikipedia.org/wiki/Interlacing_(bitmaps)
不，它不是隔行扫描的。如果是这样的话，至少在水平方向上看起来不错，但这在两个方向上都是错误的。

标签： python binary unpack

【解决方案1】：

使用此代码

for oo in range(0,len(data)/3):
  aa = bitstring.Bits(bytes=data[oo:oo+3], length=24)

您正在读取字节 data[0:3], data[1:4], ...您真正想要的可能是这样的：

for oo in range(0,len(data)/3):
  aa = bitstring.Bits(bytes=data[3*oo:3*oo+3], length=24)

[编辑] 更紧凑的是：

for oo in range(0,len(data)-2,3):
  aa = bitstring.Bits(bytes=data[oo:oo+3], length=24)

【讨论】：

谢谢，就是这样。我先把它弄对了，然后在测试一些东西，然后把它改成了这个，忘记放回去了。