优化网站上的sql查询答案

【问题标题】：optimize sql query on website优化网站上的sql查询
【发布时间】：2012-09-11 18:57:01
【问题描述】：

所以我有一个朋友的网站，我正在尝试帮助他优化查询因为他收到了主持人发来的邮件，说他的网站也是eating 很多资源。所以看着这个查询我在想，有什么办法吗这可以更快或更智能（消耗更少的时间或更少的内存）我不知道哪个是最好的方法，可能是准备好的陈述或一些对当前代码的改进。

$query=@mysql_query("
    SELECT 
        tl.title, 
        tl.dt, 
        tk.nr as nr2, 
        tk.name as cat, 
        tf.name, 
        tf.type, 
        tf.alt,
        tt.trupi
    FROM 
        ".$tab['news']." as tl, 
        ".$tab['category']." as tk, 
        ".$tab['foto']." as tf, 
        ".$tab['entry']." as th, 
        ".$tab['body']." as tt
    WHERE 
        tl.nr = '$nr' AND 
        tl.foto = tf.nr AND 
        tl.kategoria = tk.nr AND 
        tl.hyrja = th.nr AND 
        tl.trupi = tt.nr");

感谢您的所有建议，谢谢。

【问题讨论】：

很难说没有看到架构的描述。

标签： php mysql sql optimization

【解决方案1】：

首先，您可以使用 ANSI 92 连接语法。

结合去掉两个字母的首字母缩写词，这样可以更清楚地了解您的查询在做什么。

【讨论】：

【解决方案2】：

也许可以试试……

$nr = mysql_real_escape_string( $nr );

$tab['category'] = mysql_real_escape_string( $tab['category'] );
$tab['foto']     = mysql_real_escape_string( $tab['foto'] );
$tab['entry']    = mysql_real_escape_string( $tab['entry'] );
$tab['body']     = mysql_real_escape_string( $tab['body'] );

$query = @mysql_query("
    SELECT 
        tl.title, 
        tl.dt, 
        tk.nr as nr2, 
        tk.name as cat, 
        tf.name, 
        tf.type, 
        tf.alt,
        tt.trupi
    FROM 
        ".$tab['news']." as tl
        LEFT JOIN ".$tab['category']." as tk ON ( tk.nr = tl.kategoria )
        LEFT JOIN ".$tab['foto']." as tf ON ( tf.nr = tl.foto )
        LEFT JOIN ".$tab['entry']." as th ON ( th.nr = tl.hyrja )
        LEFT JOIN ".$tab['body']." as tt ON ( tt.nr = tl.trupi )
    WHERE 
        tl.nr = '$nr'");

在 SQL 字符串中使用变量之前，请注意转义变量（参见 Bobby Tables。）

要记住的另一件事是数据库的整体设计。如果表之间存在“一对一”关系的任何实例，则应将这两个表折叠成一个表，等等。

【讨论】：

【解决方案3】：

无需对每个表都使用 as，还可以使用 Explain 检查您的查询的优化程度，您可以在 http://www.databasejournal.com/features/mysql/article.php/1382791/Optimizing-MySQL-Queries-and-Indexes.htm 找到一个很好的指南，了解如何解释解释的结果

向查询添加的所有操作都会以某种方式降低性能，但我认为瓶颈在于联接本身以及关联表的方式。在将一个表与另一个表关联时尝试使用整数（ids），如果这不可能，请确保您关联的列已编入索引。我敢肯定，这会大大增加您的查询。

【讨论】：