如何基于组将一个数据帧中的单列附加到另一个数据帧

【问题标题】：How to append a single column from 1 data frame to another data frame based on group如何基于组将一个数据帧中的单列附加到另一个数据帧
【发布时间】：2021-07-16 01:38:06
【问题描述】：

我有 2 个数据框 (df1,df2)，我想根据采购材料编号将 df2 中的 1 列附加到 df1。但是，由于重复，df1 与 df2 相比具有更多行，我想保留重复并将 df2 中的值重新分配给 df1 中的重复。这就是我的意思

df1:

document number: 
111
111
122
133

df2:

document_number value
133              A
122              B  
111              C

我想要什么

df3=

document_number value
111             C
111             C  
122             B
133             A

【问题讨论】：

标签： r dataframe dplyr

【解决方案1】：

我们可以做一个左连接

library(dplyr)
df1 %>%
   left_join(df2, by = 'document number')

或使用data.table

library(data.table)
setDT(df1)[df2,  value := value, on = .(`document number`)]

【讨论】：

如果分组变量在 2 个 DF 中有不同的名称怎么办？另外，我不想附加 DF2 中的所有其他列（不是 OG 发布的），只是一个变量，即“值”
@AJJebelli 然后你使用c("document number1" = "document number2")
如何只追加一列？ @akrun
我只想将值列从 Df2 追加到 DF1，DF2 中还有其他列我不想追加到 DF1
@AJJebelli 在加入之前将“DF2”中的列子集，即df1 %>% left_join(df1 %>% select(document number, value), by = 'document number')