str_detect 用于多种模式答案

【问题标题】：str_detect for multiple patternsstr_detect 用于多种模式
【发布时间】：2019-11-16 10:17:37
【问题描述】：

我在 stringr 包中使用 str_detect，但在搜索超过一种模式。

这是我正在使用的代码，但是即使我的向量（“Notes-Title”）包含这些模式，它也没有返回任何内容。

filter(str_detect(`Notes-Title`, c("quantity","single")))

我要编码的逻辑是：

搜索每一行，如果它包含字符串“数量”或“单个”，则对其进行过滤。

【问题讨论】：

标签： stringr

【解决方案1】：

您需要使用 |搜索中的分隔符，都在一组“”中。

> words <- c("quantity", "single", "double", "triple", "awful")
> set.seed(1234)
> df = tibble(col = sample(words,10, replace = TRUE))
> df
# A tibble: 10 x 1
   col     
   <chr>   
 1 triple  
 2 single  
 3 awful   
 4 triple  
 5 quantity
 6 awful   
 7 triple  
 8 single  
 9 single  
10 triple 

> df %>% filter(str_detect(col, "quantity|single"))
# A tibble: 4 x 1
  col     
  <chr>   
1 single  
2 quantity
3 single  
4 single

【讨论】：

泰勒 - 谢谢，但这对我不起作用。它似乎只适用于单个字符搜索。如果我写“q|s”，它会匹配，但会匹配其中包含 q 或 s 的所有内容。如果它写成 "quantity|single" 它什么都不匹配。
@SteveM 抱歉，我在玩具示例中并不清楚。我已经更改了数据集，以便您可以看到 |操作员使用str_detect
这行得通。谢谢。还有一个问题……我如何使它不区分大小写？我尝试使用 fixed("quantity|multiple", ignore_case = TRUE) 但这似乎不起作用
不幸的是，我不知道是否有简单的方法可以做到这一点。您可以添加额外的查询，例如“(quantity|Quantity|single|Single)”，或者您可以更改过滤器 mutate(col = tolower(col)) 前面的列以删除大写