在r中同时过滤各种文本

Question

我有一个这样的数据框：

v1 v2 v3
2  4  hello
3  1  hello
4  5  hi
7  8  hi
6  0  greetings
8  0  greetings
9  7  hola

我需要从 v3、hello、greeting 和 hola 中过滤。我试过这个：

x = filter(data$v3, c("hello","greetings","hola"))

但不起作用，我的原始数据是一个非常广泛的数据框，有 110000 行和 86 列。我需要过滤三个以上。我要找的数据框是这样的：

v1 v2 v3
2  4  hello
3  1  hello
6  0  greetings
8  0  greetings
9  7  hola

感谢您的帮助！

Answer 1

filter 需要作为第二个参数；

根据 .data 中的变量定义的逻辑谓词。 多个条件用 & 组合。只有条件所在的行 计算结果为 TRUE 的保留。

所以我们必须为每一行传递返回TRUE 或FALSE 的语句。您可以使用%in% 运算符，例如如下：

library(dplyr)
df %>% filter(v3 %in% c("hello","greetings","hola"))

返回

  v1 v2        v3
1  2  4     hello
2  3  1     hello
3  6  0 greetings
4  8  0 greetings
5  9  7      hola

希望这会有所帮助。