Pandas 根据另一列的值创建条件列答案

【问题标题】：Pandas creating a conditional column based on the value of another columnPandas 根据另一列的值创建条件列
【发布时间】：2018-09-20 11:07:45
【问题描述】：

我有两个 df 的

df1:

索引文本 1 串1 2串2 3串3 4个 5串5 6个

df2:

索引文本 4串4 6串6

如何根据索引将 df1 中的文本“a”替换为 df2 中的值，使其显示如下。

df3:

索引文本 1 串1 2串2 3串3 4串4 5串5 6串6

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将 pandas update 用作：

df1.set_index('index',inplace=True)
df2.set_index('index',inplace=True)
df1.update(df2) #df1 is changed

或者

df1.loc[df2.index,'text'] = df2['text'] #df1 is changed

或者输出到df3然后

df3 = df1.copy()
df3.update(df2) #df3 is changed

它们都产生：

       text
index   
1   string1
2   string2
3   string3
4   string4
5   string5
6   string6

【讨论】：

请更新您的答案，它应该是df1.set_index('index', drop=True, inplace=True) 和df2.set_index('index', drop=True, inplace=True) 以显示所需的输出。
@Nand 签入 pandas 0.23.4 drop=True 不需要。
太棒了！这正是我所需要的，必须做一个简单的列名更改才能在我的情况下工作

【解决方案2】：

这会起作用

pd.merge(df1[[]], df2, left_index=True, right_index=True)

或

df2.loc[df1.index]

【讨论】：