有条件地从其他列中选择值答案

【问题标题】：Conditional selection of values from other column有条件地从其他列中选择值
【发布时间】：2020-08-31 18:56:04
【问题描述】：

我的数据集中有些行很乱

Serial     Val1      Val2      Val3      
1          21.10     NaN       13.51     
1          43.06     NaN       20.51     
1          32.12     NaN       NaN       
2          NaN       11.20     NaN       
2          NaN       NaN       NaN       
3          45.10     NaN       NaN       
3          14.16     NaN       NaN      
4          NaN       34.90     NaN       
4          NaN       12.12     11.10     
4          NaN       18.09     NaN

这些是根据其唯一的序列号进行分组的。例如，序列 1 具有 Val1 和 Val3 的值，但我仍然更愿意为 ['All'] 列从 Val1 中选择值。在选择为 ['All'] 选择哪些 Val 列时，如果 Val1 可用，则 Val1 如果 Val1 不可用，则为 Val2...（Val1>Val2>Val3）

Serial     Val1      Val2      Val3      All       Source
1          21.10     NaN       13.51     21.10     Val1
1          43.06     NaN       20.51     43.06
1          32.12     NaN       NaN       32.12
2          NaN       11.20     NaN       11.20     Val2
2          NaN       NaN       NaN       NaN  
3          45.10     NaN       NaN       45.10     Val1
3          14.16     NaN       NaN       14.16
4          NaN       34.90     NaN       34.90     Val2
4          NaN       12.12     11.10     12.12    
4          NaN       18.09     NaN       18.09

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以先用DataFrame.iloc 回填缺失值并按位置查找第一个值，然后再使用与以前相同的解决方案：

df1 = df[['Val1','Val2','Val3']]

mask = df1.isna().all(axis=1)
mask1 = df['Serial'].duplicated()

df = (df.assign(All = df1.bfill(axis=1).iloc[:, 0],
                Source = df1.notna().idxmax(axis=1).mask(mask1 | mask)))
print (df)
   Serial   Val1   Val2   Val3    All Source
0       1  21.10    NaN  13.51  21.10   Val1
1       1  43.06    NaN  20.51  43.06    NaN
2       1  32.12    NaN    NaN  32.12    NaN
3       2    NaN  11.20    NaN  11.20   Val2
4       2    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
5       3  45.10    NaN    NaN  45.10   Val1
6       3  14.16    NaN    NaN  14.16    NaN
7       4    NaN  34.90    NaN  34.90   Val2
8       4    NaN  12.12  11.10  12.12    NaN
9       4    NaN  18.09    NaN  18.09    NaN

【讨论】：

谢谢。我检查过，是的，它选择了 Val1 值，但是当序列 2 中的行时，它不选择 Val2 值而是返回 NaN 值？
@kiyaserin - 不明白，你能解释更多吗？
抱歉，之前的序列号错误。例如，在第 2 行中，它应该返回 Val2 值，因为 Val1 为空。但是当我尝试它返回一个 NaN 值？
@kiyaserin - 不明白，是否可以更改数据以查看它？