从 dplyr 中两个变量的值都 = 0 的数据集中过滤掉答案

【问题标题】：Filter out from a dataset rows where values of two variables are both = 0 in dplyr从 dplyr 中两个变量的值都 = 0 的数据集中过滤掉
【发布时间】：2017-03-22 15:38:39
【问题描述】：

我有以下数据：

x y z
A 0 0
B 1 0
C 0 2
D 1 1
E 2 0
F 2 3
G 1 3
H 0 0
I 3 3

我想使用 dplyr 自动从该数据集中过滤掉 'y' 和 'z' 同时假定为 0 值的所有行（即我只想排除 A 和 H）

【问题讨论】：

假设 dat 是我的数据集，dat<-dat%>%filter(y!=0 & z!=0) 但这也不包括像 B C E 这样的行
只是df[rowSums(df[c(2:3)]) != 0,]
我不知道 dplyr 处理连接的效率如何，但anti_join(DF, data.frame(y=0,z=0))...这就是我对 data.table 所做的，但在 dplyr 中，最好是 filter。跨度>

标签： r database dplyr

【解决方案1】：

使用dplyr：

library(dplyr)

df %>% 
    filter(y != 0 | z != 0)

#   x y z
# 1 B 1 0
# 2 C 0 2
# 3 D 1 1
# 4 E 2 0
# 5 F 2 3
# 6 G 1 3
# 7 I 3 3

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的数据集存储在名为 df 的 data.frame 中

您可以使用dplyr 执行此操作：

filter(df, !y == 0, !z == 0)

将返回：

x y z
B 1 0
C 0 2
D 1 1
E 2 0
F 2 3
G 1 3
I 3 3

【讨论】：

谢谢，但我想排除 A 和 H
@GabrieleMidolo 我已经编辑了，我想这就是你要找的东西
这里使用了“and”条件，但这里使用了“or”。