从 python 图中过滤数据答案

【问题标题】：Filter data from python plot从 python 图中过滤数据
【发布时间】：2019-07-17 07:17:47
【问题描述】：

我正在尝试从我的情节中过滤一些数据。具体来说，我希望去除循环顶部的“头发”。

“头发”是由于一些数字错误造成的，我不知道 python 中的任何方法或如何编写代码来过滤掉不经常出现的点。

我希望在绘制数据时过滤数据。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以为此使用平滑功能。摆脱噪音，

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Plot the Raw Data
# plt. Your Data >>>Bla Bla Blaa

smooth_data = pd.rolling_mean(ts,5).plot(style='k')
plt.show()

【讨论】：

当我尝试这个时，我得到 'module' 对象没有属性 'rolling_mean'。
对不起。请把 pd.rolling_mean(ts,5) 改成 smooth_data = ts_log.rolling(5).mean() （熊猫新版方式是这样的）
还有另一种方法可以做到这一点，使用卡尔曼滤波器（但它有点复杂——如果你的数据是敏感的，比如 GPS 数据、交易数据——那么你应该尝试一下。python 得到了 'pykalman' lib for that....否则这意味着拟合方法非常好），如果可以的话，请上传带有您的问题的演示代码。所以我们可以给出更好的代码副答案。