使用 lambda java 的多重过滤器

Question

我正在尝试像这样过滤 java 集合：

filtered = products.stream()
                .filter((product) ->size!=null&& 
                 product.getSize().equalsIgnoreCase(size))
                .filter((product) ->firmness!=null  && 
                 product.getFirmness().equalsIgnoreCase(firmness))
                .collect(Collectors.toList());

在这个例子中，我有两个变量要过滤 - 尺寸和硬度。此变量是可选的，可以为空。 因此，如果我发送两个非空参数，则代码可以正常工作并且过滤良好，但是当我只发送一个参数并将其他参数设置为空时 - 它不起作用。我需要我的集合被非空值过滤。因此，如果一个参数为空，另一个不是，则集合必须通过非空值过滤。我是怎么做到的？

Answer 1

&& 要求它不为空。用|| 反转条件，例如，

size == null || product.getSize().equalsIgnoreCase(size)

如果你想避免对每个元素进行 null 检查，你可以将整个 lambda 表达式放在一个三元表达式中：

.filter(size == null ? p -> true : p -> p.getSize().equalsIgnoreCase(size))

Answer 2

类似的东西，不过我还没有编译过。
您甚至可以在开始管道处理之前计算您的 Predicate。

static  Predicate<Product> predicate(String size, String firmness) {
     if(size != null && firmness != null){
         return p -> p.getSize().equalsIgnoreCase(size) 
                && p.getFirmness().equalsIgnoreCase(firmness);
     } else if(size != null){
         return p -> p.getSize().equalsIgnoreCase(size); 
     } else if(firmness != null){
         return p -> p.getFirmness().equalsIgnoreCase(firmness);
     } else {
         return p -> false;
     }
 }

Answer 3

还可以查看来自 BlobCity java-commons 的 CollectionUtil.retainIf(collection, predicate) https://blog.blobcity.com/2018/07/15/retainif-and-removeif-for-java-collections-blobcity/

CollectionUtil.retainIf(products, product -> product.getSize().equalsIgnoreCase(size));
CollectionUtil.retainIf(products, product -> product.getFirmness().equalsIgnoreCase(firmness));

每次调用都会减少原始列表以仅保留那些满足谓词条件的值。如果需要，可以在谓词中添加空检查。

Answer 4

更新。感谢 shmosel 的回答，在这个 lambda 示例中使用三元运算有更好的方法：

filtered = products.stream()
.filter( size == null ? p -> true : p -> p.getSize().equalsIgnoreCase(size) )
.filter( firmness == null ? p -> true : p -> product.getFirmness().equalsIgnoreCase(firmness) )
.collect( Collectors.toList() );

正如 Holger 提到的，将空值检查移出 lambda 表达式将避免对每个 product 重复检查 null 并避免不必要的捕获或 size 和 firmness null，这有助于根据 @ 的性能987654321@。

这是原来的方法：

filtered = products.stream()
.filter( (product) -> size != null ? product.getSize().equalsIgnoreCase(size) : true )
.filter( (product) -> firmness != null ? product.getFirmness().equalsIgnoreCase(firmness) : true )
.collect( Collectors.toList() );