灰度转黑白的最佳阈值答案

【问题标题】：Best threshold for converting grayscale to black and white灰度转黑白的最佳阈值
【发布时间】：2023-03-14 15:22:01
【问题描述】：

自动找出将灰度图像转换为黑白的最佳阈值的最佳方法是什么？我可以手动计算出很好的阈值，但我想自动选择阈值。

编辑：我一直在阅读有关此问题的一些信息，并且通过查看图像的直方图可以提供帮助，例如如果图像具有双模直方图，那么在模式之间选择阈值似乎是合理的。然而，对于多模态或平面直方图，它看起来更复杂。所以我想我还有一些阅读要做。感谢所有回复的人！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

0.5 通常会丢失大量信息，除非原始图像非常亮。事实上，任何绝对阈值都会弄乱一种或另一种图像。

更好的方法是制作光度直方图并选择模式附近的阈值。这在大多数图像上应该比任何绝对阈值都更有效。

【讨论】：

【解决方案2】：

我会研究一种自适应阈值算法。 Otsus method 就是其中之一，实现起来并不难。

它的工作原理是假设您有前景像素和背景像素，并尝试找到它们的最佳分离。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您执行以下操作，K-Means Clustering Method 将非常有用：

在 Matlab 中很容易做到。
如果需要，我可以分享代码。

【讨论】：

【解决方案4】：

您对“良好”阈值的标准是什么？您可能希望从图像的平均灰度强度开始...

【讨论】：

【解决方案5】：

我认为阈值将独立地取决于每个图像的平均暗度（或颜色分布）。如果您使用任意值，那么如果图像一开始就很褪色，您最终会丢失大量数据。

此外，您可以通过用黑色和白色稀疏地填充一个区域来模拟一些灰度。 50% 的灰色是一个其他的棋盘格，75% 是你在剩下的一半白色方块上着色，25% 是你颠倒黑白，等等。

如果不单独考虑每张图片，我认为这个问题没有固定的答案。

【讨论】：

【解决方案6】：

基于阈值的半色调通常会导致大量信息丢失。根据目的，您可能需要考虑dithering。

我喜欢 Stucki 滤镜的外观，因为它清晰且保留了细节。 Here's a C# project 实现算法。有兴趣的可以下载源码。

【讨论】：