替换列表中的 None 值时如何处理边缘情况？答案

【问题标题】：How do I deal with an edge case when replacing None values in a list?替换列表中的 None 值时如何处理边缘情况？
【发布时间】：2020-09-15 00:09:09
【问题描述】：

我希望用前面的值替换列表中的 None 值，但考虑到第一个值为 None 或前面的值为 None 的边缘情况；如果第一个值为 None 它应该保持 None。因此，例如下面是人们期望的输入和输出：

[1,2,None,3,None] --> [1,2,2,3,3]
[None,1,2,2,None,None,3] --> [None,1,2,2,2,2,3]

我尝试了一些带有循环的东西，但我不确定如何处理边缘情况：

myList = [1,None,1,2,None]
def replaceNone(myList):
    res = []
    for i in range(len(myList)):
        if myList[i] is not None:
            res.append(myList[i])
        else:
            res.append(myList[i-1])
    return res

replaceNone(myList)

【问题讨论】：

列表中的预期输出是什么：[None, None, 1]?

标签： python arrays nonetype

【解决方案1】：

我会做类似的事情

new_list = [listA[index - 1] if i == None and index>= 1 else i for index, i in enumerate(listA)]

例如：

listA = [1,2,None,3,None]
listB = [None, 2, 3, None, 4]


new_list = [listA[index - 1] if i == None and index>= 1 else i for index, i in enumerate(listA)] 
new_list2 = [listB[index - 1] if i == None and index>= 1 else i for index, i in enumerate(listB)] 

print(new_list)
print(new_list2)

输出：

[1, 2, 2, 3, 3] #listA
[None, 2, 3, 3, 4] #listB

这似乎是期望的行为

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想使用性能更快的简约代码，我提出了以下使用 Pandas 库的解决方案，这在这种情况下可能很有用：

import pandas as pd

def replaceNone(myList):
    myList = pd.DataFrame(myList)
    return myList.fillna(method='ffill').values.flatten().tolist()

myList = [None,1,2,2,None,None,3]
replaceNone(myList)

【讨论】：