【问题标题】：Resizing in MATLAB w/ different filters在 MATLAB 中使用不同的过滤器调整大小
【发布时间】：2013-01-21 12:14:27
【问题描述】：
我有一张图片。我想将其调整为原始大小的两倍，通过插值填充新像素。我需要指定要使用的插值类型。
我看到了 imresize 函数，它有一个“方法”选项。问题是，只有 3 个选项：最近、双线性、双三次。双线性和双三次是平均/均值方法，但是有什么方法可以设置邻域大小/权重？
主要问题是，我需要使用“中值”插值方法，而不是平均值。如何告诉它使用这种方法？
【问题讨论】：
标签：
image
matlab
filter
interpolation
【解决方案1】：
IMRESIZE 实现插值的方式是通过计算输出图像中的每个像素（逆映射）、输入图像中将参与插值的像素的索引以及贡献权重。
邻域和权重由使用的插值内核的类型确定，正如@Albert 指出的那样，可以将其传递给 IMRESIZE 函数（'Method' 属性可以接受 {f,w} 一个具有核函数和核宽度）
这两个组件将用于计算所涉及的输入像素的线性组合，以填充输出像素的每个值。此过程一次一个地沿每个维度执行（垂直然后水平）。
现在你的问题是你永远无法通过使用线性组合来获得中值，这是因为中值是一个非线性排序过滤器。所以你唯一的选择是编写你自己的实现......
【解决方案2】：
Amro 是正确的，中值滤波器不能计算为加权响应。但是 MATLAB 有一个特定的中值滤波器函数：medfilt2。
【解决方案3】：
imresize 有第三种传递插值方法：“Two-element Cell Array Specifying Interpolation Kernel”。您可以在Matlab's documentation 中阅读更多相关信息。