从下往上填充缺失值答案

【问题标题】：Fill missing values from bottom to up从下往上填充缺失值
【发布时间】：2013-11-16 13:22:49
【问题描述】：

问题示例

           date          X         Y
 2012-07-05 00:01:19   0.0122     NA
 2012-07-05 03:19:34   0.0121     NA
 2012-07-05 03:19:56   0.0121   0.027
 2012-07-05 03:20:31   0.0121   0.027
 2012-07-05 04:19:56   0.0121   0.028
 2012-07-05 04:20:31   0.0121   0.028
 2012-07-05 04:20:50   0.0121   0.028

如何在Y 列中用0.027 填充NA？

【问题讨论】：

标签： r missing-data na

【解决方案1】：

您可以使用“动物园”包中的na.locf：

library(zoo)
na.locf(mydf, fromLast=TRUE)
#        X     Y
# 1 0.0122 0.027
# 2 0.0121 0.027
# 3 0.0121 0.027
# 4 0.0121 0.027
# 5 0.0121 0.028
# 6 0.0121 0.028
# 7 0.0121 0.028

“mydf”在哪里：

mydf <- structure(list(X = c(0.0122, 0.0121, 0.0121, 0.0121, 0.0121, 
    0.0121, 0.0121), Y = c(NA, NA, 0.027, 0.027, 0.028, 0.028, 0.028)), 
   .Names = c("X", "Y"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -7L))

mydf
#        X     Y
# 1 0.0122    NA
# 2 0.0121    NA
# 3 0.0121 0.027
# 4 0.0121 0.027
# 5 0.0121 0.028
# 6 0.0121 0.028
# 7 0.0121 0.028

【讨论】：

既然没有其他方法，用na.locf就够了。

【解决方案2】：

这是base R中的一个解决方案。如果dat是您的数据框的名称，您可以尝试：

within(dat, Y[is.na(Y)] <- na.omit(Y)[1])

【讨论】：