如何在 R 中标记不同的缺失数据答案

【问题标题】：How to tag different missing data in R如何在 R 中标记不同的缺失数据
【发布时间】：2019-09-06 12:28:23
【问题描述】：

我很高兴我找到了 sjlabelled 包来设置带有数据的 NA 标签（类似于 Stata）。我的缺失被编码为负数。 print_tagged_na 的行为是只显示原始缺失的一位数。因此，当我将“-2”转换为“不适用”并将“-3”转换为“无效”时，我无法区分print_tagged_na 输出中的缺失，因为它只显示一个减号。

在这里，我根据包装说明调整了 MWE。

library(sjlabelled)
library(haven)

# test data
dummy <- sample(5:-5, 100, replace=TRUE)
# try to label "pos." and "neg." missings
dummy <- set_na(dummy, na = c("Refused" = 5), as.tag = TRUE)
print_tagged_na(dummy)
dummy <- set_na(dummy, na = c("Not applicable" = -1), as.tag = TRUE)
dummy <- set_na(dummy, na = c("Not valid" = -2), as.tag = TRUE)
# NA(5) is displayed, -1 and -2 become NA(-)
print_tagged_na(dummy)

如何改变这种行为？谢谢

【问题讨论】：

标签： r tags na missing-data

【解决方案1】：

过了一会儿，我找到了答案。我通过tagged_na 直接用字母替换了负数。这里我们应该只使用单个字母，因为“不适用”或“无效”将再次显示为“NA(n)”。希望其他人受益。

# create data
dummy <- sample(5:-5, 100, replace=TRUE)
dummy
# set 5 to tagged NA (working)
dummy <- set_na(dummy, na = c("Refused" = 5), as.tag = TRUE)
print_tagged_na(dummy)
# set negative numbers by tagged NA (working)
dummy[dummy=="-1"]<-tagged_na("a")
dummy[dummy=="-2"]<-tagged_na("b")
print_tagged_na(dummy)

【讨论】：