如何根据参考 csv 文件填写缺少的 csv 文件值

【问题标题】：How can i fill in missing csv file value base on reference csv file如何根据参考 csv 文件填写缺少的 csv 文件值
【发布时间】：2016-06-02 17:59:35
【问题描述】：

我有一个这样的参考文件

Id, Value1, Value2
a, a1, a2
b, b1, b2
c, c1, c2
d, d1, d2
...
n, n1, n2

还有丢失的文件

Id, Value1, Value2
d,    , d2
g,    , g2
a, a1 , 
c, c1 , 
...
n,    , n2

如何编写代码以根据参考文件“Id”填充缺失值

【问题讨论】：

标签： python-2.7 csv pandas dataframe missing-data

【解决方案1】：

您可以使用fillna() 来完成此操作，但首先将您的连接列设置为两个 DF 中的索引：

In [71]: df = df.set_index('Id').fillna(ref.set_index('Id')).reset_index()

In [72]: df
Out[72]:
  Id Value1 Value2
0  d     d1     d2
1  g    NaN     g2
2  a    a1      a2
3  c    c1      c2

数据：

In [69]: ref
Out[69]:
  Id Value1 Value2
0  a     a1     a2
1  b     b1     b2
2  c     c1     c2
3  d     d1     d2

In [70]: df
Out[70]:
  Id Value1 Value2
0  d    NaN     d2
1  g    NaN     g2
2  a    a1     NaN
3  c    c1     NaN

【讨论】：

@NaravutSuvannag，这就是你想要的吗？
得到'InvalidIndexError'
@NaravutSuvannag，你能在你的问题中发布整个错误跟踪吗？
谢谢，我认为错误来自标题中的一个空格。