在 SAS 中绘制聚类分析结果答案

【问题标题】：Plot cluster analysis results in SAS在 SAS 中绘制聚类分析结果
【发布时间】：2020-12-15 13:34:12
【问题描述】：

PROC CLUSTER 的 SAS 文档中有一个示例，它对 Iris 数据集执行聚类分析：

proc cluster data=iris method=ward print=15 ccc pseudo;
   var petal: sepal:;
   copy species;
run;

proc tree noprint ncl=3 out=out;
   copy petal: sepal: species;
run;

从 PROC FREQ 我们可以看到有 16 个错误分类：

proc freq;
      tables cluster*species / nopercent norow nocol plot=none;
run;

如何获得变量的所有成对投影（总共 6 个）的图，其中集群成员由不同的颜色表示，并用单独的颜色或其他标记形状突出显示所有错误分类？

我知道可以使用 PROC SGPLOT 获得散点图，但我无法突出显示错误分类的观察结果。

【问题讨论】：

你怎么知道不匹配？这有什么规则？我会添加一个新变量来指示变量是否不匹配，然后在我的 SGPLOT SCATTER 语句中使用 GROUP= 选项来突出显示这些记录。
@Reeza 好吧，sashelp.iris 已经有一个带有三个可能结果的列物种（总共 150 行，每个物种/集群 50 行）。这就是我们正在努力实现的目标 - 使结果尽可能接近物种列

标签： plot sas

【解决方案1】：

定义有些手动，但如果您认为每个分类的较低数量是错误的，您可以简化它。

data mismatched;
    set out;
    length mismatch $20.;

    if (cluster=3 and species='Versicolor') or (cluster=1 and species='Virginica') 
        then
            mismatch="Mismatched";
    else
        mismatch="Matched";
run;

proc sgplot data=mismatched;
    scatter x=petalLength y=petalWidth / group=mismatch;
run;

【讨论】：