计算掩码数组中的掩码值

【问题标题】：Counting masked values from masked arrays计算掩码数组中的掩码值
【发布时间】：2018-01-30 22:29:00
【问题描述】：

我有一个名为“mask”的 numpy 掩码数组，我想知道如何计算掩码中 True 或 False 值的数量？

掩码变量是在遍历不同数据集时创建的，因此如果它适用于任何随机数组大小，将会很有帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

很简单：

import numpy as np

# create random T/F array
Q = np.random.choice([True, False], (100, 100))

n_true = Q.sum()

【讨论】：