【发布时间】：2019-09-23 14:37:34
【问题描述】：
我正在尝试对缺失值的数据创建一些移动平均线。
在我看来，我有两个选择：
1) 我可以用最后一个已知值填充这些点。问题是，我认为这会破坏移动平均功能的完整性。
2) 我可以将这些值设置为 NaN。这导致移动平均线为 NaN。问题在于我不确定如何处理 NaN 功能。我可以用 0 填充 NaN，但 0 的移动平均线与未知移动平均线不同。
但选项似乎会导致一些完整性问题。有没有其他人遇到过类似的问题？
【问题讨论】：
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这里不是问这类问题的最佳场所。 Stack Overflow 更多地介绍了如何 使用代码进行此类工作。也许有更好的地方来问这些类型的问题？
标签： python pandas machine-learning missing-data moving-average