RHS替换缺失值的R函数错误答案

【问题标题】：R function error for RHS replacement of missing valuesRHS替换缺失值的R函数错误
【发布时间】：2014-01-20 11:51:26
【问题描述】：

第一个谜团是为什么 csv 文件中包含空单元格的字符向量不包含 NA。相反，它们显示为“”。试过例如read.csv(file, na.strings = "")，但是失败了。

无论如何，问题是为什么这个函数会返回错误，而它在函数之外工作。

clean.data <- function(dta, col) {
  dta$col[dta$col == ""]  <- NA # set empty cells to missing
}

明显有问题，但我看不到。

Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "col", value = logical(0)) : 
  replacement has 0 rows, data has 20692

【问题讨论】：

使用dta[dta[, col] == "", col] <- NA
啊，为什么？顺便说一句，它有效。
因为$ 不适合这样的编程使用。您不能将字符传递给它以进行列选择。
@Roland 我可以问一下这是否也适用于函数？尝试使用 replace.empty <- function(dta, col) { dta[dta[, col] == "", col] <- NA } 但无法正常工作。
你的函数需要返回一些东西。试试function(dta, col) { dta[dta[, col] == "", col] <- NA; dta }

【解决方案1】：

回答您的第一个问题：'' 与 NA 不同。后者在R中有具体含义；它是一种特殊类型的未定义虚无。示例：

> 'foo'==''
[1] FALSE
> 'foo'==NA
[1] NA

您可以对'' 执行逻辑和其他操作，但几乎所有涉及NA 的操作都会根据设计返回NA。

【讨论】：