了解 matplotlib set_bad 颜色图答案

【问题标题】：understanding matplotlib set_bad colormap了解 matplotlib set_bad 颜色图
【发布时间】：2020-12-16 11:11:57
【问题描述】：

我正在运行以下代码片段：

from matplotlib.colors import ListedColormap

cm = ListedColormap(['green','red'])
cm.set_bad(color="black")
cm(np.nan)

我希望 cm(np.nan) 返回黑色，但它确实返回绿色。如何确定bad/masked/nan/missing值对应的颜色？

【问题讨论】：

不，cm(np.nan) 为我返回 (0.0, 0.0, 0.0, 1.0)，我最后检查的是黑色 [RGBA = (0,0,0,1) = #000000]。我使用的是 3.3.3 版
你的版本是什么？看起来 cm(np.nan) 为 here
我使用的是 2.2.2。很好解释。你能回答吗？

标签： python matplotlib missing-data colormap

【解决方案1】：

cm(np.nan) 对于早期版本的 matplotlib 将返回 set_under 的颜色（对你来说似乎默认为绿色）而不是 set_bad。 3.2 版已修复此问题，请参阅 this PR。

在版本 >= 3.2 上，这可以按预期工作：

from matplotlib.colors import ListedColormap

matplotlib.__version__
# '3.3.3' 

cm = ListedColormap(['green','red'])
cm.set_bad(color="black")

cm(np.nan)
# (0.0, 0.0, 0.0, 1.0)

IOW，只需pip install --update matplotlib 即可获得具有预期行为的最新版本。

【讨论】：