在R中的向量中将NA更改为“” [重复]答案

【问题标题】：Change NA to "" in a vector in R [duplicate]在R中的向量中将NA更改为“” [重复]
【发布时间】：2017-10-11 08:03:16
【问题描述】：

你好，我有一个如下的df

 a = c("AP_", "AP_", NA, "AP_", "AP_", "HP_", "AP_", "AP_") 
 b = c(20, 30, 40, 10, 20, 10, NA, 12) 
 c = c("A", "B", "C", "D", "E", "", "G", "H") 
 a_output = c("AP_", "AP_", "", "AP_", "AP_", "HP_", "AP_", "AP_") 

 df = data.frame(a, b, c,a_output)

如何通过将“a”列中的 NA 转换为 NULL 来获得“a_output”列

I have tried with grepl as below

  df$a_output = df[is.na(df$a)] <- ""

上述声明中的任何修改提前致谢

【问题讨论】：

对于初学者来说，"" 不是NULL - 它是一个长度为 1 的空字符串。

标签： r

【解决方案1】：

我们需要使用is.na

df$a_output <- replace(as.character(df$a), is.na(df$a), "")

另外，如果我们检查'a'列的class，它是factor，所以''应该是factor列中的一个级别

levels(df$a) <- c(levels(df$a), "")
df$a[is.na(df$a)] <- ""

或者我们像第一种方法一样转换成character和replace

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种解决方案，类似于akrun的replace()答案，可以使用ifelse()实现：

df$a_output <- ifelse(is.na(df$a), "", as.character(df$a))

我不知道它在速度方面如何比较，但它确实有效：

> df
     a  b c
1  AP_ 20 A
2  AP_ 30 B
3 <NA> 40 C
4  AP_ 10 D
5  AP_ 20 E
6  HP_ 10  
7  AP_ NA G
8  AP_ 12 H

df$a_output <- ifelse(is.na(df$a), "", as.character(df$a))

> df
     a  b c a_output
1  AP_ 20 A      AP_
2  AP_ 30 B      AP_
3 <NA> 40 C         
4  AP_ 10 D      AP_
5  AP_ 20 E      AP_
6  HP_ 10        HP_
7  AP_ NA G      AP_
8  AP_ 12 H      AP_

您可以使用

将其转换为 factor

df$a_output <- as.factor(df$a_output)

如果你需要的话。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您不希望 a、c、a_output 成为因子变量，则解决方案可能如下所示：

df = data.frame(a, b, c,a_output,stringsAsFactors = F)

df$a_output[is.na(df$a)]  <- ""

【讨论】：

【解决方案4】：

另一个解决方案：使用两个步骤，但使用我认为有助于提高可读性的 which() 函数。

a_output<-a

a_output[which(is.na(a_output))]<-""  ## which is na, assign ""

【讨论】：