如何在 Pandas 中可视化缺失值模式答案

【问题标题】：How to visualize missing values patterns in Pandas如何在 Pandas 中可视化缺失值模式
【发布时间】：2023-04-04 07:10:01
【问题描述】：

我知道有用于可视化缺失值的软件包，例如 missingno。如何在不使用 Pandas 和 Matplotlib 的附加包的情况下可视化缺失值模式？我希望出现如下图，其中丢失的数据是白色的：

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib missing-data

【解决方案1】：

你可以使用matplot得到你需要的东西：

import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20, 10)
df = pd.read_excel("C:/Users/Jhonny/Desktop/titanic.xlsx")
plt.imshow(df.isnull(), cmap='hot', aspect='auto')
plt.show()

注意：我使用了来自 kaggle 的 Titanic 数据子集。

结果：

从索引 0 开始，此热图可视化立即告诉我们缺失值的分布方式（以及分布位置）。

我知道，我现在没那么花哨。 Matplot 需要做更多的工作才能将这个原始图形变成更好的东西。

但如果你想要更好更快的东西，我真的建议seaborn。

Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。

import seaborn as sns
sns.heatmap(df.isnull(), cbar=False)
plt.show()

【讨论】：

也许您可以使用plt.imshow(..., aspect='auto') 来允许非方形单元格？
谢谢@JohanC，我编辑了我的答案。现在 matplot 图像看起来更好了。