来自 pandas 的子集数据答案

【问题标题】：Subset data from pandas来自 pandas 的子集数据
【发布时间】：2015-12-21 07:51:53
【问题描述】：

我有一个带有 Cust_email,visit_date_time, transaction_date_time 列的 pandas 数据框。 Cust_email 包含客户的电子邮件 ID，visit_date_time 包含客户访问产品的时间戳，transaction_date_time 包含客户购买该产品的交易时间戳，否则该字段保持为空。

现在，我想对仅包含进行至少一次交易的电子邮件 ID 的 pandas（所有列）进行子集化，即，我想删除所有那些其所有 visit_date_time,transaction_date_time 组合具有空条目的电子邮件 ID

【问题讨论】：

所以你想要df[df['transaction_date_time'].notnull()]？
否，例如abc@gmail.com 有三个记录，其中两个记录没有transaction_date_time。但既然他已经做了一笔交易，我也想要他的另外两条记录。
所以你想要df['df['Cust_email'].isin(df.loc[df['transaction_date_time'].notnull(), 'Cust_email'].unique())？
@EdChum 谢谢。这行得通。

标签： python pandas dataframe subset

【解决方案1】：

您可以使用isin 来测试您的客户ID 的成员资格，我们首先过滤未完成的交易中的df，从这些行中获取客户ID 并传递给isin：

df['df['Cust_email'].isin(df.loc[df['transaction_date_time'].notnull(), 'Cust_email'].unique())

【讨论】：