如何对数据框进行子集化并解决 Python 中的 SettingWithCopy 警告？答案

【问题标题】：How to subset a dataframe and resolve the SettingWithCopy warning in Python?如何对数据框进行子集化并解决 Python 中的 SettingWithCopy 警告？
【发布时间】：2016-07-28 18:24:26
【问题描述】：

我已在 Python 3 Jupyter 笔记本中的数据框中读取了一份 Excel 调查回复表，并希望删除个人在某个特定程序中的行。所以我使用 .loc 将数据帧“df”子集到新的数据帧“dfgeneral”。

notnurse = df['Program Code'] != 'NSG'
dfgeneral = df.loc[notnurse,:]

然后我想将标签（即满意、不满意）映射到用于表示它们的代码，并找出给出每个响应的受访者数量。几个问题使用相同的比例，所以我循环了它们：

q5list = ['Q5_1','Q5_2','Q5_3','Q5_4','Q5_5','Q5_6']

scale5_dict = {1:'Very satisfied',2:'Satisfied',3:'Neutral',
               4:'Somewhat dissatisfied',5:'Not satisfied at all',
               np.NaN:'No Response'}

for i in q5list:
    dfgeneral[i] = df[i].map(scale5_dict)
    print(dfgeneral[i].value_counts(dropna=False))

在输出中，我收到 SettingWithCopy 警告：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

我使用 .loc 创建 dfgeneral;这是误报，还是我应该做些什么改变？感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe subset

【解决方案1】：

dfgeneral = df.loc[notnurse,:]

这一行（第二行）获取 DataFrame 的一个切片并将其分配给一个变量。当您想要操作该变量时，您会看到警告（试图在数据帧的切片副本上设置一个值）。

将该行更改为：

dfgeneral = df.loc[notnurse, :].copy()

【讨论】：