如何放大绘图中的子集（在 matplotlib 中）？答案

【问题标题】：How to zoom in on a subset from a plot (in matplotlib)?如何放大绘图中的子集（在 matplotlib 中）？
【发布时间】：2017-06-29 18:15:47
【问题描述】：

我正在遍历我的数据框并绘制前 5 个最活跃用户随时间的得分。这是我必须绘制的代码。它绘制成功，但我想创建一个子图（不确定这是否是正确的术语，也许是子图），它基本上会放大到 90% 到 100%。为了澄清它会放大 90% 到 100% 的 y 轴（在这种情况下是 score），通常范围从 0 到 1。我怎样才能简单地使用 matplotlib 来做到这一点而不改变我的大部分内容到目前为止？

user_id_list = df.groupby('user_id').count( ['post'].sort_values(ascending = False).index[:5]
for uid in user_id_list:
    df_sub = df.query(f'user_id=="{uid}"')
    df_sub.set_index('date')['score'].plot('-', label=uid)

我们很感激代码，因为我不太熟悉！谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib subset

【解决方案1】：

使用xlim

user_id_list = df.groupby('user_id').count( ['post'].sort_values(ascending = False).index[:5]
for uid in user_id_list:
    df_sub = df.query(f'user_id=="{uid}"')
    df_sub.set_index('date')['score'].plot('-', label=uid)
    plt.xlim([.9, 1])  # <--- I added this

【讨论】：

谢谢！我改为 ylim，但除此之外这很棒:)
@JaneSully 很高兴我能帮上忙。