如何使用字符串按列对数据框进行子集化答案

【问题标题】：how subset a data frame by the column using a character string如何使用字符串按列对数据框进行子集化
【发布时间】：2015-04-21 10:55:51
【问题描述】：

我在 R 中有一个这样的数据框：

> df <- data.frame(cbind(C.01=1, C.02=1:8, C.03=c("A","B","C","D","E","F","G","H")))

我会得到一个像这样的子集：

> subset(df, C.03 == "A")

C.01 C.02 C.03
1    1    1    A

可以做相同的子集，但列的名称在xx <- "C.03" ??

因为subset(df, xx == "A") 不起作用。

谢谢。

【问题讨论】：

可以df[df[xx] == "A", ]
避免使用subset 并使用标准的[ 和[[ 运算符，就像@DavidArenburg 建议的那样。 df[df[[xx]]=="A",] 在这种情况下也有效。
how to extract a subset of a data frame based on a condition involving a field?的可能重复
stackoverflow.com/questions/29540658/r-how-to-make-a-subtable/… 只记得将字符串放在引号中 ".."
我强烈建议您使用 David 或 nicola 的解决方案，但如果您真的想使用 subset，您可以尝试使用 subset(df,eval(parse(text=paste0(xx,"==","\"A\""))))。然而，这种 hacky 代码最终消除了subset 的主要优势，即更好的可读性。使用subset 也可能导致意外行为（例如，请参阅stackoverflow.com/questions/9860090/…）。

【解决方案1】：

使用基础 R（感谢@David Arenburg）：

df[df[xx] == "A", ]

或者使用dplyr，我建议这样做是因为语法更容易理解：

require("dplyr")
df <- filter(df, C.03 == "A")

【讨论】：