Pandas 截断包含特定值的行之前的 DataFrame 行答案

【问题标题】：Pandas truncate DataFrame rows that come before row that contains certain valuePandas 截断包含特定值的行之前的 DataFrame 行
【发布时间】：2018-04-14 16:54:44
【问题描述】：

我的数据框包含唯一的字符串，如90j1。数据框已按该列排序。我需要的是截断包含特定值的行之前的所有行。这是一个例子：

df = pd.DataFrame(['90j1', '90j2', '90j3'])
print(df)
#       0
# 0  90j1
# 1  90j2
# 2  90j3

例如，我需要用90j2 截断行之前的行。预期输出将是：

print(truncated_df)
#       0
# 0  90j2
# 1  90j3

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以使用pd.truncate:

df.truncate(after=df.loc[df[0] == '90j2'].index[0])

或简单的索引：

df.loc[:df.loc[df[0] == '90j2'].index[0]]

两者都导致：

      0
0  90j1
1  90j2

【讨论】：

【解决方案2】：

这是使用.iloc的一种方式

df.iloc[df.loc[df[0]=='90j2'].index[0]:,:]
Out[356]: 
      0
1  90j2
2  90j3

【讨论】：